研究概要 |
実数値型GAによる関数最適化において,最適解が探索空間の中心以外に位置する,稜構造である,といった特徴を有する目的関数の最適化は比較的困難である.本研究では,これらの特徴を複合的に有する困難な最適化問題に有効な,非対称正規分布交叉(Asymmetrical Normal Distribution Crossover ; ANDX),および,世代交代モデルeXclusive-MGGモデル(X-MGG)を提案した.また,提案手法の実験的および理論的解析により,交叉が重点的に探索すべき有望探索領域についての知見を深めた.
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