研究課題
若手研究(B)
時間と空間の関数として与えられるデータに対し,その背後に潜む複雑な相関関係を適切に抽出するための統計モデルを提案し,その有効性について検討した.方法として,勾配写像と呼ばれる特殊な変数変換を利用した.特に,機械学習の分野で盛んに研究されているスパースな構造推定法を適用するとともに,その対象範囲を方向データにも拡張した.提案したモデルの理論的な利点を,推定の損失という側面から明らかにした.
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すべて 雑誌論文 (13件) (うち査読あり 11件) 学会発表 (18件) 備考 (4件)
Journal of the Japan Statistical Society accepted.
10029335253
Communications in Statistics-Theory and Methods accepted.
Communications in Statistics-Theory and Methods
巻: (印刷中(掲載予定))
Journal of the Japan Statistical Society
Statistica Sinica accepted.
Statistica Sinica (掲載決定)
Annals of the Institute of Statistical Mathematics accepted.
40019008506
Annals of the Institute of Statistical Mathematics (掲載決定)
Advances in Applied Mathematics 43
ページ: 375-389
Technical Report METR2009-23 1
ページ: 1-20
Statistical Inference for Stochastic Processes 11
Proceedings of The Pyrenees International Workshop SPO 2007 1
Technical Report METR2009-03 1
http://www.stat.t.u-tokyo.ac.jp/~sei/cv-sei-j.html
http://www.stat.t.u-tokyo.acjp/~sei/cv-sei-j.html