| 研究課題/領域番号 |
19700259
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究(B)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 研究分野 |
統計科学
|
|---|
| 研究機関 | 東京工業大学 |
|---|
研究代表者 |
田中 研太郎 東京工業大学, 大学院・社会理工学研究科, 助教 (00376948)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2007 – 2008
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
|
| 配分額 *注記 |
1,810千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 210千円)
2008年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2007年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
|
|---|
| キーワード | 統計的推測 / 混合正規分布 / 最尤推定 / 罰則付き最尤推定 / 強一致性 / EMアルゴリズム / 混合分布 / 最尤推定量 / 漸近理論 / 一致性 |
|---|
| 研究概要 |
罰則付き最尤推定量が強一致性を持つことを厳密に証明することができた。この結果により、Hathaway(1985)やMclachlan and Peel(2000)などによって言及された未解決問題を肯定的に解決することに成功した。また、罰則付き最尤推定のアルゴリズムを、EMアルゴリズムを基に導出し、数値実験で適切に動くことを確かめた。これにより、従来の最尤推定では破綻してしまう可能性があるパラメータの推定において、その危険性を克服した推定が可能になった。
|
