| 研究概要 |
大学カリキュラムのシラバス情報など,教育・学術に関する様々な電子文書情報が利用できるようになっている.しかし,これらの膨大な情報から個々の文書間の関係を見定め,全体像を捉えることは困難である.本研究では,自然言語処理技術とネットワーク分析の手法をシラバスのテキストデータに適用することで,科目と概念の間の相互規定関係を抽出・利用し,カリキュラムの構造を分かりやすく可視化・提示する手法を開発した.さらにこの手法を用いて専門的概念のシソーラス作成を支援できるユーザインタフェースや,個人の学術参考文献データベースからその人の関心領域や専門知識を可視化するシステムを試作した.
|
