研究課題
若手研究(スタートアップ)
自己組織化写像の追加学習法を確立し,逐次的に入力されるデータを追加学習できることを確認した.その学習法をビジョンベース人体姿勢計測の頑健化のために利用した.具体的には,姿勢計測に成功しているときは逐次的にその姿勢を追加学習し,一方で姿勢計測に失敗しているときは過去の事例から類似姿勢を取り出すことで,システムの頑健化を図った.また,自己組織化写像を階層的に配置した階層型自己組織化写像を利用した動作認識手法も開発した.
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すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (15件) 備考 (1件)
日本神経回路学会誌 Vol.14, No.2
ページ: 71-78
130000066618
http://limu.ait.kyushu-u.ac.jp