数学eラーニングのためのユニバーサルな学習環境の構築と評価

• 研究課題/領域番号: 19H01733
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09080:科学教育関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 白井 詩沙香 大阪大学, サイバーメディアセンター, 講師 (30757430)
• 研究分担者: 福井 哲夫 武庫川女子大学, 生活環境学部, 教授 (70218890) ; 吉冨 賢太郎 大阪府立大学, 高等教育推進機構, 准教授 (10305609) ; 中村 泰之 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (70273208) ; 宮崎 佳典 静岡大学, 情報学部, 教授 (00308701) ; 古川 雅子 国立情報学研究所, 情報社会相関研究系, 特任助教 (20617287)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2023-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2020年度)
• 配分額: 17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円); 2020年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円); 2019年度: 8,320千円 (直接経費: 6,400千円、間接経費: 1,920千円)
• キーワード: eラーニング / 学習支援システム / ラーニングアナリティクス / 数学教育 / 教育工学

研究開始時の研究の概要

数理・データサイエンス教育が重視されるなか，その土台となる数学の基礎力養成は急務である。 基礎力の養成にあたっては，eラーニングの活用が期待されており，誰もが，できるだけ壁を感じることなく，数学教育を享受できる環境が求められる。本研究の目的は，数学eラーニング分野の課題であった数式に対応したコミュニケーションツールと講義動画字幕生成・検索システムを開発し，ユニバーサルな数学eラーニング環境を提供することである。さらに，得られた学習行動データを活用した個別適応型の学習支援手法を確立する。