| 研究課題/領域番号 |
19H01976
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分17030:地球人間圏科学関連
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
安成 哲平 北海道大学, 北極域研究センター, 准教授 (70506782)
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| 研究分担者 |
松見 豊 名古屋大学, 宇宙地球環境研究所, 名誉教授 (30209605)
内藤 大輔 京都大学, 農学研究科, 助教 (30616016)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)
2022年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2021年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2020年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2019年度: 6,890千円 (直接経費: 5,300千円、間接経費: 1,590千円)
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| キーワード | 森林火災 / 大気汚染 / PM2.5 / シベリア / グリーンランド / 北極 / 地域研究 / 気候モデル / 極東 / 機械学習 / ロシア |
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| 研究開始時の研究の概要 |
シベリア域及び周辺域の極東域における森林火災とそれに伴う大気汚染（PM2.5）の時空間変動を小型PM2.5センサーの複数設置により現地観測から初めて明らかにする．また，衛星と現地観測を組み合わせた高精度のPM2.5時空間変動解析データの取得や，環境・気候データに機械学習を適応して現地観測によるPM2.5変動の予測を初めて試みる．更には，現地の地域住民に対して，本研究による解析・観測データなどを利用して，現地住民の火災とPM2.5に対する意識や理解度調査を行い，森林火災とその大気汚染情報に関するリテラシーの向上まで目的とした日本・ロシア・アメリカ参画による文理融合学際的研究プロジェクトである．
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| 研究成果の概要 |
シベリア森林火災による大気汚染の複合的な知見を得るため、我々の研究グループで開発したPM2.5測定装置で大気質観測を行い、全球データ解析（NASAのMERRA-2再解析データの分析やデータ利用による機械学習予測、日本の気候モデルの数値実験結果のデータ分析）から、森林火災の予測可能性、モデルの観測データ再現性・改善可能性、大気汚染の健康・気候・経済までの包括的影響の議論を行った。ロシアでの観測・地域調査を予定したが、新型コロナ及びウクライナ侵攻で、ロシア国内の観測・地域調査は完全に不可能となったものの、グリーンランド北西部での代替観測が成功し、全球データ解析から上記の複合的知見を得ることできた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
温暖化が進行する中、近年森林火災の懸念が増える世の中で、シベリア森林火災の大気汚染による複合的な知見を観測から全球データ解析（モデリングを含む）を通じて得ることで、今後のシベリア森林火災による大気汚染の影響緩和やその対策について、検討を行うための基礎データを本研究課題の成果は提供することができる。残念ながら、ロシア現地でのPM2.5の観測と地域調査は新型コロナ蔓延とロシアによるウクライナ侵攻で不可能となったが、グリーンランドでの代替PM2.5観測による野外廃棄物焼却の影響や、気候モデルを使ったシベリア森林火災による大気汚染の包括的影響の成果など十分上記目的に役立てる基礎データを取得できた。
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