| 研究課題/領域番号 |
19H02047
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分18030:設計工学関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
村上 存 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (20212251)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
11,960千円 (直接経費: 9,200千円、間接経費: 2,760千円)
2022年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2021年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2020年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2019年度: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円)
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| キーワード | デザイン発想インフォマティクス / 発想創出 / 協創的知能 / 創造性 / 発想インフォマティクス / デザインマップ / 対立概念の解決 / グループ発想 / 機械学習 / 説明可能AI / デザイン差分マップ / 回顧的発想解析 / 発想支援 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
近年の設計／デザインでは、上流の「何を実現するか」の段階の革新的発想が重要となっている。本研究は、設計上流の問題を計算機処理可能な形式にエンコードする（人間→AI）方向と、機械学習やAIの処理結果を人間に解釈可能にデコードする（AI→人間）方向の双方向アプローチにより、革新的な発想の創出を支援する人間と人工知能（AI）の協創的知能を実現するための方法論と基盤技術を構築する。
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| 研究成果の概要 |
本研究は、革新的な発想の創出を支援する人間と情報技術（IT）、人工知能（AI）の協創の方法論と基盤技術について、設計上流の問題を計算機処理可能な形式にエンコードする（人間→IT、AI）方向と、機械学習やAIの処理結果を人間に解釈可能にデコードする（IT、AI→人間）、双方向アプローチの研究を行った。
具体的テーマとして、「機能・ユーザ体験の知識・情報の補強によるデザイン発想創出」
「計算機による想起の強化によるデザイン発想創出」、「非存在文の生成による新規の機能・ユーザ体験の発想創出」、「設計上流段階における機械学習結果の説明可能AIによる解釈」の成果を得た。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、製品（モノ、コト）の設計／デザインのプロセスにおける、「どう実現するか」よりも上流の「何を実現するか」の段階を対象として、人間の直感的な発想と、IT、AIなどの網羅的、系統的な情報の探索や生成の共創の方法論を示した点が、学術的意義である。それによって、よりよい生活や社会の実現、産業競争力の向上などにつながる革新的な発想が創出される可能性につながることが、社会的意義である。
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