| 研究課題/領域番号 |
19H02251
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分22040:水工学関連
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| 研究機関 | 熊本大学 |
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研究代表者 |
石田 桂 熊本大学, くまもと水循環・減災研究教育センター, 准教授 (70800697)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
12,350千円 (直接経費: 9,500千円、間接経費: 2,850千円)
2021年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2020年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2019年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
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| キーワード | 想定最大規模降水量 / 領域大気モデル / 力学的ダウンスケーリング / 前線性降雨 / 数値実験 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
日本において昨今の豪雨時に計画降水量を超える降水が観測されており，2015年の水防法改正後，想定最大規模降水量の算出が求められている．想定最大規模降水量の推定には現在実務レベルでは頻度解析などの観測データを用いた推定手法が用いられており，推定値の信頼性は観測データの質と量に依存する．そこで本研究では，近年観測データへの依存性を克服を目的として，アメリカ合衆国の西海岸を対象として開発された領域大気モデルによる想定最大規模降水量の推定手法を用いる．そして，過去に前線性降雨による豪雨災害が発生した福岡県の朝倉地域を対象地として手法の改良を行い，実際に想定最大規模降水量の推定を行う．
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| 研究成果の概要 |
想定最大規模降水量の推定における既存の手法の問題点を克服するため，領域大気モデルによる数値実験を用いた手法がアメリカ合衆国の西海岸を対象として開発された．本研究ではこの手法を過去に前線性降雨による豪雨災害が発生した福岡県の朝倉地域を日本における対象地とし改良を行い，実際に想定最大規模降水量の推定を行った．具体的には，前線の影響により引き起こされた降水イベントの選定し，選定し各降水イベント毎に領域大気モデルの力学スキームを調節し再現計算を行った．その後，各降水イベントにおける降水量を対象値において最大化し，その中から最も大きな値を想定最大規模降水量の推定値とした．そして物理的解析を行った．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究により領域大気モデルを用いたMP Estimation法による想定最大規模降水量の推定が日本における前線性降雨にも有効であることが示された．さらには，本手法で得られたデータを用いた物理的考察により対象地において豪雨が発生しやすい大気状況の推定も可能であることが分かった．これらは日本においても水利構造物等やハザードマップ作製等に対してより信頼性のある想定最大規模降水量を提供できる可能性を示しており，本研究は今後の防災・減災において有用な知見を与えるものと考えられる．
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