| 研究課題/領域番号 |
19H02315
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分23030:建築計画および都市計画関連
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| 研究機関 | 佐賀大学 |
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研究代表者 |
三島 伸雄 佐賀大学, 理工学部, 教授 (60281200)
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| 研究分担者 |
渕上 貴由樹 佐賀大学, 理工学部, 助教 (00530172)
和久屋 寛 佐賀大学, 教育学部, 教授 (40264147)
中山 功一 佐賀大学, 理工学部, 准教授 (50418498)
岡崎 泰久 佐賀大学, 理工学部, 教授 (90253583)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)
2022年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2021年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2020年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2019年度: 7,410千円 (直接経費: 5,700千円、間接経費: 1,710千円)
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| キーワード | 歴史的町並み / 連続立面 / 建物立面 / 画像認識 / 機械学習 / 町並み景観 / 深層学習 / データベース / 画像分析 / 教師なし学習 / 歴史的街並み景観 / 景観の特質 / 景観評価 / AI / 歴史的景観 / デザイン / 連続立面評価 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
連続立面を構成する町並み景観の「らしさ」等を抽出分類し、建築デザイン等の位置付けを評定できるシステムとして、「連続立面評価システム」の基盤開発を行う。人工知能を用いて連続立面における建物更新のファサードデザイン等を分析し、優れた点や課題点等を表示し、町並み「らしさ」や計画デザインの適切かつ公平な協議・判断をサポートすることを目標とする。本研究期間においては、町並みの定性的「らしさ」の抽出やデザインとの差異の分析に必要なデータセットやシステムのあり方を明らかにし、その実装を目指したモデル的基盤を開発することを目的とする。
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| 研究成果の概要 |
本研究は、歴史的町並みなどの連続立面における建物更新を対象とし、AI活用型連続立面評価支援システムに必要なデータセットやシステムのあり方を明らかにし、そのシステムに必要な基盤をモデル的に開発することを目的として、佐賀県内の歴史的町並みである肥前浜宿、塩田津、有田内山を研究モデル地として、教師あり学習、半教師なし学習を用いた景観及び建物判別に関わる基礎的研究を行った。比較として、教師あり学習を用いてバロック都市ウィーン、パリの街路種別を考慮した画像認識を行った。
その結果、AI活用型連続立面評価支援システムの構築に向けた基礎的知見を得ることができ、基盤開発に対するデータセット等を構築できた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
歴史的資源の活用は地方創生におけるまちづくり分野の主軸であり、全国で様々な取り組みが進みつつある。一方で、2004年の景観法により景観形成基準を定めることができるようになった。良好な歴史的町並み等では形態意匠の制限が必須である。しかし、「…と調和すること」といった曖昧な表現が多く、定性基準が事前協議で十分に配慮されるには至ってない。定性基準の具体化や詳細な内容への更新が必要という意見もある。合理的かつ迅速に町並みの定性的「らしさ」やその認識を抽出し、計画デザインの位置付け等を示し、適合性の協議や判断を補完できるシステムの構築は、景観施策の運用上、有効な方法と考えられる。
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