研究課題/領域番号 |
19H03298
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分45040:生態学および環境学関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
シェファーソン リチャード 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (10747108)
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研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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配分額 *注記 |
17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円)
2021年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2020年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2019年度: 7,670千円 (直接経費: 5,900千円、間接経費: 1,770千円)
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キーワード | 個体群動態 / 生態学 / 個体群 / 進化学 / 進化 / 生態生物学 / デモグラフィー / 個体群生態学 |
研究開始時の研究の概要 |
Population ecologists analyze the dynamics of biological populations assuming that the condition of an individual in some year is affected only by its condition in the previous year. However, we now know that this assumption leads to incorrect conclusions about population dynamics. This project will answer the question: Does individual history matter to population dynamics? It will do so through empirical analysis of case studies, meta-analysis, and a theoretical framework for analysis.
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研究成果の概要 |
我々は、個体の歴史が個体群動態に強く影響し、現在使われているモデルではこの影響が失われていると仮定した。その結果、個体史は実際にそのような強い影響力を持つことがわかり、現在使われている個体群動態予測・サイズ予測手法の有用性に疑問を投げかける結果となった。私たちは、個体群動態を考慮した場合と考慮しない場合の両方について、個体群動態を予測できるソフトウェアを開発し、研究者や学生が自身の研究のためにこれらの手法を習得できるよう、大量の技術資料を作成しました。また、これらの手法に関するワークショップも開催している。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
今回の研究は、現在利用されている個体群予測のモデルや手法が、個体履歴の影響を正確に考慮していないことを明確に示している。この結果は、個体群生態学者に、標準的なマトリックスモデル手法から、個体履歴を考慮することで生じる長期的なトレードオフや関連現象を組み込んだ大規模マトリックス手法への移行を促すものである。このことがもたらす潜在的な影響の1つは、人間の人口規模を予測するために用いられる手法の見直しである。現在の人口予測はばらつきが大きすぎて使い物にならないが、我々のアプローチは、予測を意味のあるものに絞り込むのに役立つかもしれない。
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