| 研究課題/領域番号 |
19H04102
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60060:情報ネットワーク関連
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| 研究機関 | 神奈川工科大学 |
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研究代表者 |
丸山 充 神奈川工科大学, 情報学部, 教授 (60636489)
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| 研究分担者 |
君山 博之 大同大学, 情報学部, 教授 (10757644)
瀬林 克啓 神奈川工科大学, 情報学部, 特任教授 (90762394)
小島 一成 近畿大学, 産業理工学部, 准教授 (50360251)
漆谷 重雄 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 教授 (70442522)
栗本 崇 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (80768185)
河合 栄治 国立研究開発法人情報通信研究機構, 総合テストベッド研究開発推進センター, 上席研究員 (40362842)
大槻 英樹 国立研究開発法人情報通信研究機構, ネットワーク研究所, プランニングマネージャー (80358861)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円)
2021年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2020年度: 6,630千円 (直接経費: 5,100千円、間接経費: 1,530千円)
2019年度: 7,410千円 (直接経費: 5,700千円、間接経費: 1,710千円)
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| キーワード | ８K超高精細映像処理 / クラウドコンピューティング / エッジコンピューティング / 広帯域ネットワーク / JGN / SINET5 / 8K超高精細映像処理 / 8K高精細映像処理 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
超高精細映像の応用分野が，映像コンテンツ制作や医療等へ拡大している．本研究の目的は，映像処理アプリケーション向けにクラウドサービスの計算機の演算・蓄積能力の有効活用を狙い，端末側と映像フレーム単位で同期動作するエッジ部の導入で，リアルタイム処理には不向きと言われたクラウドの課題を克服し，8K超高精細映像のような大容量データを低遅延で処理可能とするアーキテクチャモデルとして提案する．次に100Gbpsのストリームデータ処理能力を持つエッジ部のプロトタイプを作成し，クラウドの計算機群と組み合わせて8K 非圧縮映像の処理アプリケーションを題材に，実ネットワーク環境を用いて性能を実証評価する．
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| 研究成果の概要 |
クラウドを用いた超高精細映像処理においては，扱うデータが大きい事やリソース競合により性能を保証する事が難しい．このため本研究では，端末とクラウドの間にエッジ部を導入する事で，クラウドの課題を克服し，8K非圧縮映像の大容量データを低遅延で処理可能とするアーキテクチャを提案する．エッジ部で100Gbpsクラスの映像処理機能をソフトウェアで実現するために，ソフトウェアルータ等で利用されているDPDK (Data Plane Development Kit)を映像向けに拡張したフレームワークを提案した．また処理連携にセグメントルーティングを導入する事で，映像処理向けのサービスチェイニングを実現した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
ネットワークの広帯域化に伴い，高精細のストリームデータを扱うアプリケーションの普及が見込まれている．8K超高精細映像を扱うアプリケーションは放送分野・医療分野をはじめとして，様々な研究分野の可視化にも有効である．現在8K超高精細映像の製作はその映像サイズが莫大であるため，専用機を用いたローカルなシステムでしか行うことができないが，本提案環境を用いることで誰でもどこからでもネットワークを通して高精細映像の製作・配信が可能になる．本技術を発展させる事で，手持ちのPCをネットワークに接続するだけで，様々な分野で8K映像編集・配信が可能となる新たなメディア製作手法の確立に繋げる．
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