| 研究課題/領域番号 |
19H04138
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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| 研究機関 | 千葉大学 (2022-2023)
東海大学 (2019-2021) |
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研究代表者 |
久保 尋之 千葉大学, 大学院情報学研究院, 准教授 (90613951)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2022年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2021年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2020年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2019年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
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| キーワード | コンピュータビジョン / コンピュテーショナルフォトグラフィ / コンピュテーショナルイメージング / コンピュータグラフィックス / 光伝搬 / 光伝播計測 / 表面下散乱光 / マルチスペクトル / ライトトランスポート / インダイレクトビジョン / 光伝搬計測 / 画像鮮明化 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究課題では，ものの内部や遮蔽されて直接見ることの出来ないシーンの深層的な情報とは，直接光成分ではなく複雑な経路を経由した間接光成分こそに現れていることに着目し，シーンのインダイレクト（間接）光伝搬を選択的に取得した観測にもとづいて潜在的な情報を可視化すること目的とする．従来の直接光成分によるシーンの理解・解析と異なる間接光成分に注目したインダイレクトビジョンとして体系化し，肌の内部構造の可視化によって医用画像処理分野への応用や，遮蔽物の先の映像を可視化することで見えない歩行者の検出など車載ビジョンシステムなどへの応用を目標とする．
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| 研究成果の概要 |
本研究課題では、シーンのインダイレクト光伝搬の性質に応じて選択的に取得した観測をもとに、物理ベースの数理モデルを用いてシーンの潜在的情報の可視化を目的とした。5年間で、時間同期式のプロジェクターカメラシステムの構築、近赤外光を利用した皮下組織の可視化、透過光と散乱光の分離計測、マルチスペクトル情報の計測、構造化照明による低次散乱光と高次散乱光の分離、偏光を利用した液体の流れ方向の可視化など、様々な専用光学デバイスと画像処理アルゴリズムを開発した。これらの研究成果は、国内外の学会で発表され、複数の賞を受賞するなど高く評価された。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究プロジェクトの成果は、インダイレクト光伝搬の性質を利用して、従来は可視化が困難であったシーンの潜在的情報を可視化する新たな手法を確立した点で学術的に意義がある。特に、専用の光学デバイスと画像処理アルゴリズムを組み合わせることで、皮下組織や内部構造、液体の流れなどの可視化を実現したことは、コンピュータビジョンや画像処理の分野に大きく貢献すると言える。また、本研究の成果は、医療診断や食品検査、材料分析など、様々な分野での応用が期待され、非破壊検査や可視化技術の発展に寄与することで、社会的にも大きな意義があると考えられる。
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