| 研究課題/領域番号 |
19H04218
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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| 研究機関 | 岐阜大学 |
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研究代表者 |
鈴木 優 岐阜大学, 工学部, 准教授 (40388111)
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| 研究分担者 |
灘本 明代 甲南大学, 知能情報学部, 教授 (30359103)
波多野 賢治 同志社大学, 文化情報学部, 教授 (80314532)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)
2022年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2021年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2020年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2019年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
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| キーワード | クラウドソーシング / 機械学習 / データ品質 / マルチタスク学習 / 協調作業 / Webサービス / 情報の品質 / CSCW / 作業者 / Webアプリケーション / RDBMS / Web / 品質 / データベース / Twitter / NoSQL |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究ではクラウドソーシングにおいて創造的な作業を大規模に行う際など，協調的作業において高品質な作業結果を得るための作業環境を構築することを目的とする．この作業環境は，制作物の正解を事前に定めることができない状況で利用可能である点，低品質な作業者を再教育する点が特徴である．例えば，短編創作小説を多人数の作業者で協調して作成することを考える．このとき，まず作業者の客観的および主観的な特徴を機械学習アルゴリズムに入力し，作業者の品質を推定する．また，この結果から他の作業者により作業結果の品質を向上させる方法を示す．
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| 研究成果の概要 |
クラウドソーシングと呼ばれるインターネット上で共同で分担して作業を行うプラットフォームを用いて，創造性の高い作業を行う方法の構築についての研究を行った．本研究では，作業者の品質測定および高品質な作業結果の二つの点に重点を置き研究を行った．作業者の品質に関する客観的および主観的な特徴を抽出し，それらの特徴を機械学習アルゴリズムに入力することによって，作業者の品質を測定した．また，作業成果の品質を向上させるためにマルチタスク学習を行い，そのための品質測定を自動的に行うことができるようにするため，Webアプリケーションの構築を行った．評価実験を行い，提案システムの有効性を確かめた．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究における成果によって，高い品質のデータを大量に作成するための方法を構築することができた．また，マルチタスク学習に必要なデータセットの構築を機械学習と人手の組み合わせにより高品質で作成することができた．複数の作業者により一つのタスクを行う場合の合意形成過程について明らかとなったため，高い精度で機械学習による分類や予測を行うために必要な方法が明らかになった．実際に企業において提案Webシステムを用いたため，実用的な精度であることも明らかになった．
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