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解説型ウェブページの分かり易さ・見易さの自動評定とそれを用いたページ推薦システム

研究課題

研究課題/領域番号 19H04417
研究種目

基盤研究(B)

配分区分補助金
応募区分一般
審査区分 小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
研究機関筑波大学

研究代表者

宇津呂 武仁  筑波大学, システム情報系, 教授 (90263433)

研究分担者 吉岡 真治  北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (40290879)
乾 孝司  筑波大学, システム情報系, 准教授 (60397031)
亀田 能成  筑波大学, 計算科学研究センター, 教授 (70283637)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2022-03-31
研究課題ステータス 完了 (2021年度)
配分額 *注記
17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)
2021年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2020年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2019年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
キーワード学術用語解説ウェブページ / 解説型ウェブページ / 深層学習 / ページ推薦 / 手順・ノウハウ解説 / 解説型ウェブ
研究開始時の研究の概要

本研究では,特定の物事,概念,出来事,手順等の解説を掲載し,その内容を分かり易く伝える「解説型ウェブページ」において,特に,図解等の視覚効果を多く含む(i)理数系学術用語解説,および,(ii)手順やノウハウの解説,の分かり易さと見易さの因子を特定する.そして,「解説型ウェブページ」の分かり易さと見易さを自動評定するとともに評定結果の理由を提示するシステムを開発する.さらに,大まかな概念が知りたい・詳細な解説が欲しい,等の閲覧者のプロファイリング結果に応じ,各閲覧者に最も適したページを推薦するシステムを開発する.

研究成果の概要

本研究では,特定の物事,概念,出来事,手順等の解説を掲載しその内容を分かり易く伝えるウェブページを「解説型ウェブページ」と呼ぶ.本研究では特に,図解等の視覚効果を多く含む「解説型ウェブページ」である理数系学術用語解説ページを代表例として,分かり易さと見易さの因子を特定した.そして,「解説型ウェブページ」を自動評定するとともに評定結果の理由を提示するシステムを開発した.さらに,習熟者・初心者,大まかな概念が知りたい・詳細な解説が欲しい,等を考慮して「解説型ウェブページ」を推薦するシステムを開発した.

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究では,用語解説ウェブページの分かり易さ・見易さを評定する際の因子となる特徴量についてその分析結果を示している.また,本研究では,「解説型ウェブページ」を自動評定するとともに評定結果の理由が提示できることを示している.これらの成果により,ウェブ学習者の視点では,ウェブ検索を用いた学術用語学習における学習効率の改善につながる.また,「解説型ウェブページ」開発者の視点では,評定結果の理由を知ることができ,より容易にページを改善することが可能となる.以上の点で,本研究の学術的・社会的意義は大きい.

報告書

(4件)
  • 2021 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2020 実績報告書
  • 2019 実績報告書
  • 研究成果

    (14件)

すべて 2022 2021 2020 2019 その他

すべて 学会発表 (13件) (うち国際学会 3件) 備考 (1件)

  • [学会発表] コンテキストデータセットを用いたコンテキスト検索・ノウハウ読解2022

    • 著者名/発表者名
      白 書霆,李 廷軒,朱 福主,宇津呂 武仁
    • 学会等名
      第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] Annotation of Knowledge Amount and Learning Level to Web Pages explaining Academic Concepts2021

    • 著者名/発表者名
      Yuhei Oga, Kosei Soda, Kazuki Tanaka, Takehito Utsuro, Yasuhide Kawada
    • 学会等名
      第35回人工知能学会全国大会(国際セッション)
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] ノウハウ読解用コンテキストデータセットの作成および評価2021

    • 著者名/発表者名
      白 書霆, 李 廷軒, 鈴木 勢至, 宇津呂 武仁, 河田 容英
    • 学会等名
      第35回人工知能学会全国大会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] コミュニティQAサイト上の質問回答事例に対するノウハウ読解2021

    • 著者名/発表者名
      李 廷軒, 白 書霆, 鈴木 勢至, 宇津呂 武仁, 河田 容英
    • 学会等名
      第35回人工知能学会全国大会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] Evaluating a How-to Tip Machine Comprehension Model with QA Examples collected from a Community QA Site2021

    • 著者名/発表者名
      Tingxuan Li, Shuting Bai, Fuzhu Zhu, Takehito Utsuro,
    • 学会等名
      the 35th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 大規模収集した学術用語解説ウェブページ群の見易さ評定結果閲覧インタフェース2021

    • 著者名/発表者名
      曽田 耕生,大賀 悠平, 岡田 心太朗,宇津呂 武仁,河田 容英
    • 学会等名
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 学術用語解説ウェブページにおけるページ構成要素を考慮した見易さの評定および理由提示2021

    • 著者名/発表者名
      岡田 心太朗,曽田 耕生,大賀 悠平, 宇津呂 武仁,河田 容英
    • 学会等名
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 学術用語解説ウェブページの充実度・対象読者の習熟度評定データセットの作成2021

    • 著者名/発表者名
      大賀 悠平, 岡田 心太朗,曽田 耕生,宇津呂 武仁,河田 容英
    • 学会等名
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 学術用語解説ウェブサイト群の見易さ評定結果閲覧インタフェース2020

    • 著者名/発表者名
      大川遥平,曽田耕生,岡田 心太朗,宇津呂 武仁,河田 容英,神門 典子
    • 学会等名
      第34回人工知能学会全国大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 学術用語解説ウェブページ見易さ評定モデルのサイト単位適用事例の分析2020

    • 著者名/発表者名
      曽田耕生, 大川遥平, 岡田心太朗, 廣花智遥, 宇津呂武仁, 河田容英, 神門典子
    • 学会等名
      第12 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
  • [学会発表] 学術用語解説ウェブサイト群の見易さ評定結果閲覧インタフェース2020

    • 著者名/発表者名
      大川遥平, 曽田耕生, 岡田心太朗, 宇津呂武仁, 河田容英, 神門典子
    • 学会等名
      第34 回人工知能学会全国大会
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
  • [学会発表] 学術用語解説ウェブページの良否評定のための分かり易さ・見易さ因子の分析2019

    • 著者名/発表者名
      廣花智遥, 岡田心太朗, 宇津呂武仁, 河田容英, 神門典子
    • 学会等名
      第33回人工知能学会全国大会
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
  • [学会発表] Identifying factors of visual intelligibility of Web pages explaining academic concepts2019

    • 著者名/発表者名
      Shintaro Okada, Chiharu Hirohana, Kota Kawaguchi, Kosei Soda, Takehito Utsuro, Yasuhide Kawada, and Noriko Kando.
    • 学会等名
      2019 KDD Workshop on Deep Learning for Education
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会
  • [備考] ニューラルネットワークを用いたウェブページの見易さ判定

    • URL

      http://nlp.iit.tsukuba.ac.jp/research/listxx-NN-CNN-Vis.html

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書 2020 実績報告書 2019 実績報告書

URL: 

公開日: 2019-04-18   更新日: 2023-01-30  

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