研究課題/領域番号 |
19H04433
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分90030:認知科学関連
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研究機関 | 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 |
研究代表者 |
松吉 大輔 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子生命科学研究所, 研究員 (70547017)
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研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)
2022年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2021年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2020年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2019年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
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キーワード | 刺激選択性 / 可塑性 / 高次視覚カテゴリ / MRI / 縦断研究 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、高次視覚カテゴリにおける「刺激選択性の起源」を明らかにすることを目的に、長期的な学習による高次視覚カテゴリ獲得過程の縦断的行動・MRI測定を行う。多くの既存の研究は、カテゴリ選択的領域の活動を指標として実験条件による変化を測定するばかりで、「その選択性がどのように獲得されたのか」という根本的な問いには全く答えていない。そのため、本研究では1) MRIと行動による1年間の縦断的測定と、2) 機能(fMRI)と構造(拡散強調MRI [dMRI]/構造MRI [sMRI])のマルチモーダルMRI測定という学術的独自性の高い2点の方法によって、この問題の解決を試みる。
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研究実績の概要 |
新型コロナウイルス蔓延及び所属機関のMRI更新に伴う検査制限・中止の影響により研究活動は大きく制限を受けているが、手法の最適化・改善に時間を割くことができたため、MRIシーケンス・プロトコルおよび解析パイプライン、検査時プロトコルの整備・改善により測定・解析の信頼性・再現性を大幅に向上させることができた(脳画像CN比向上、交差線維分離能向上、B1画像の高速撮影、画像不均一性効率的除去、徹底した歪み補正と非BOLDノイズの除去、マルチバンド由来ノイズの除去、撮像時頭部運動の低減他)。特に2021年度内には、これまでに未知のfMRIノイズを発見した。結果公表前にノイズを発見できたことは朗報である。一方で、このノイズはこれまでの世界中のfMRI研究ほぼ全てに影響を与えうるものであるとも考えられ、慎重にノイズ源を検討しつつ投稿を準備している。なお、既に簡便な方法によりノイズ除去できることを確認している。このようにMRIシーケンス・プロトコルの最適化と解析パイプラインの整備・改善により、従来よりも短時間で高精度かつ信頼性の高い手法を確立することができ、コロナ禍における制限された実験環境下でも実施可能な効率的な実験データ取得・解析体制を整えられた。実験実施には未だ制限があるため、参加者数を絞って縦断サンプリングを実施しているが、現在までにすでに1年以上の縦断データを取得しており、今後も着実にデータ取得を進める。データ取得終了後はすみやかに解析を終え、論文投稿を目指す。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
新型コロナウイルス蔓延及び所属機関のMRI更新に伴う検査制限・中止の影響により進捗は予定よりやや遅れているが、既に縦断測定を開始しており、着実に研究を進めていく。
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今後の研究の推進方策 |
新型コロナウイルス蔓延及び所属機関のMRI更新に伴う検査制限・中止の影響により、実験実施には未だ制限があるため、参加者数を絞って縦断サンプリングを実施することで、参加者数の減少に対応している。
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