翻訳規範とコンピテンスの可操作化を通した翻訳プロセス・モデルと統合環境の構築

• 研究課題/領域番号: 19H05660
• 研究種目: 基盤研究(S)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 大区分J
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 影浦 峡 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 教授 (00211152)
• 研究分担者: 阿辺川 武 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 特任研究員 (00431776) ; 藤田 篤 国立研究開発法人情報通信研究機構, 先進的音声翻訳研究開発推進センター先進的翻訳技術研究室, 主任研究員 (10402801) ; 内山 将夫 国立研究開発法人情報通信研究機構, 先進的音声翻訳研究開発推進センター先進的翻訳技術研究室, 研究マネージャー (70293496) ; 山田 優 関西大学, 外国語学部, 教授 (70645001) ; 宮田 玲 名古屋大学, 工学研究科, 助教 (70804300)
• 研究期間 (年度): 2019-06-26 – 2024-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2019年度)
• 配分額: 177,710千円 (直接経費: 136,700千円、間接経費: 41,010千円); 2019年度: 40,820千円 (直接経費: 31,400千円、間接経費: 9,420千円)
• キーワード: 翻訳コンピテンス / 翻訳規範 / 機械翻訳 / 翻訳プロセス・モデル / 翻訳環境

研究開始時の研究の概要

本研究では、翻訳プロセスに翻訳規範とコンピテンスの要素を対応づけた翻訳プロセス・モデルを構築し関連する機構・技術を開発する。研究は、大きく、(1) 翻訳プロセス・モデルの構築と、(2) 技術開発、(3) 統合環境の構築、(4) モデルの評価の4フェーズから構成される。研究期間の前半はモデル構築と技術開発、後半は統合環境の構築とモデルの評価に重点を置くが、モデルが規範的な性格を有することから、構築・改善と評価を繰り返しながらモデルを精緻化する。
翻訳統合環境・翻訳教育環境、翻訳プロセス要素の自動化技術、データ、メタ言語は研究終了時までにシステム・刊行物・データとして公開する。