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深層学習によるリアルタイム災害地図の自動作成システム

研究課題

研究課題/領域番号 19J13500
研究種目

特別研究員奨励費

配分区分補助金
応募区分国内
審査区分 小区分22050:土木計画学および交通工学関連
研究機関東京大学

研究代表者

郭 直霊  東京大学, 新領域創成科学研究科, 特別研究員(DC2)

研究期間 (年度) 2019-04-25 – 2021-03-31
研究課題ステータス 中途終了 (2020年度)
配分額 *注記
1,700千円 (直接経費: 1,700千円)
2020年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
2019年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
キーワードdeep learning / remote sensing / library establishment / Deep Learning / Super Resolution / Remote Sensing
研究開始時の研究の概要

The proposed research aims to achieve automatic and real-time generalization of catastrophe maps with high accuracy and efficiency. State-of-the-art Methodologies in deep learning such as CNN and GAN will be developed and utilized to detect important land features such as buildings and roads.

研究実績の概要

The main research topic “System for Automatic and Real-time Generalization of Catastrophe Maps based on Deep Learning Methods” was splitted into different subtopics. For instance: segmentation and super-resolution library establishment, real-time map segmentation application, high accuracy building semantic based on deep learning, the pedestrian trajectory prediction and surveillance, super-resolution integrated method for accuracy pattern recognition accuracy enhancement, change detection, etc.

現在までの達成度 (段落)

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

報告書

(2件)
  • 2020 実績報告書
  • 2019 実績報告書
  • 研究成果

    (8件)

すべて 2020 2019

すべて 雑誌論文 (4件) (うち国際共著 1件、 査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 3件) 学会・シンポジウム開催 (1件)

  • [雑誌論文] Large-Scale and Refined Green Space Identification-Based Sustainable Urban Renewal Mode Assessment2020

    • 著者名/発表者名
      Guo Rong、Song Xiaoya、Li Peiran、Wu Guangming、Guo Zhiling
    • 雑誌名

      Mathematical Problems in Engineering

      巻: 2020 ページ: 1-12

    • DOI

      10.1155/2020/2043019

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [雑誌論文] Mining urban sustainable performance: Millions of GPS data reveal high-emission travel attraction in Tokyo2020

    • 著者名/発表者名
      Song Xiaoya、Guo Rong、Xia Tianqi、Guo Zhiling、Long Yin、Zhang Haoran、Song Xuan、Ryosuke Shibasaki
    • 雑誌名

      Journal of Cleaner Production

      巻: 242 ページ: 118396-118396

    • DOI

      10.1016/j.jclepro.2019.118396

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [雑誌論文] Super-Resolution Integrated Building Semantic Segmentation for Multi-Source Remote Sensing Imagery2019

    • 著者名/発表者名
      Guo Zhiling、Wu Guangming、Song Xiaoya、Yuan Wei、Chen Qi、Zhang Haoran、Shi Xiaodan、Xu Mingzhou、Xu Yongwei、Shibasaki Ryosuke、Shao Xiaowei
    • 雑誌名

      IEEE Access

      巻: 7 ページ: 99381-99397

    • DOI

      10.1109/access.2019.2928646

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
  • [雑誌論文] A Stacked Fully Convolutional Networks with Feature Alignment Framework for Multi-Label Land-cover Segmentation.2019

    • 著者名/発表者名
      Guangming Wu, Yimin Guo, Xiaoya Song, Zhiling Guo, Haoran Zhang, Xiaodan Shi, Ryosuke Shibasaki and Xiaowei Shao
    • 雑誌名

      International Journal of Remote Sensing

      巻: 11 号: 9 ページ: 1051-1051

    • DOI

      10.3390/rs11091051

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [学会発表] END-TO-END BUILDING CHANGE DETECTION MODEL IN AERIAL IMAGERY AND DIGITAL SURFACE MODEL BASED ON NEURAL NETWORKS2020

    • 著者名/発表者名
      X. Lian, W. Yuan, Z. Guo, Z. Cai, X. Song, and R. Shibasaki
    • 学会等名
      International archives of the photogrammetry remote sensing and spatial information sciences
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Geosr: A Computer Vision Package for Deep Learning Based Single-Frame Remote Sensing Imagery Super-Resolution.2019

    • 著者名/発表者名
      Guo, Zhiling, Guangming Wu, Xiaodan Shi, Mingzhou Sui, Xiaoya Song, Yongwei Xu, Xiaowei Shao, and Ryosuke Shibasaki.
    • 学会等名
      IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Geoseg: A Computer Vision Package for Automatic Building Segmentation and Outline Extraction.2019

    • 著者名/発表者名
      Wu, Guangming, Zhiling Guo, Xiaowei Shao, and Ryosuke Shibasaki.
    • 学会等名
      In IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会・シンポジウム開催] IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium2019

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書

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公開日: 2019-05-29   更新日: 2024-03-26  

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