| 研究課題/領域番号 |
19K00742
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02090:日本語教育関連
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| 研究機関 | 東京都立大学 |
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研究代表者 |
黒田 史彦 東京都立大学, 国際センター, 准教授 (60579168)
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| 研究分担者 |
木下 直子 早稲田大学, 日本語教育研究センター, 准教授 (40364715)
トンプソン 美恵子 (平野美恵子) 山梨学院大学, 経営学部, 特任准教授 (20401606)
大森 優 神田外語大学, アカデミックサクセスセンター, 講師 (60806991)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2020年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2019年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 日本語学習支援 / 日本語学習アドバイジング / 日本語アカデミック・ライティング支援 / 対話的支援 / 支援対話 / アカデミック・ライティング支援 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
対話的支援の研究と実践を普及させることを目指し、実践データ及びその多角的分析結果を集約した支援対話メタデータベースを開発する。対象は、日本語学習アドバイジングやアカデミック・ライティング支援などの対話的支援実践である。データベース（ＤＢ）の内容は、①熟練支援者による支援対話の文字化資料とそのマルチモーダルな分析結果から成るテキスト資料ＤＢ、②支援実践の録画映像上に、熟練支援者の発話意図や質問の狙い等を注記した動画資料ＤＢ、③多くの熟練支援者が共通して有する支援上の秘訣を抽出した実践知パターンＤＢである。これら３つのＤＢを統合したメタＤＢを構築し、支援対話研究のための基礎データとして公開する。
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| 研究成果の概要 |
日本語学習アドバイジングと日本語アカデミック・ライティング支援の熟練支援者による模擬セッションを40回実施し、支援対話データを分析した。熟練支援者の持つ実践知を抽出して「パターン」として言語化して体系づけた。
日本語学習アドバイジングの支援対話データ（テキスト資料、動画資料）を分析した結果、21のパターンを抽出し、7つのグループにまとめることができた。日本語アカデミック・ライティングの支援対話データからは、26のパターンが得られ、５つのグループに体系づけることができた。
抽出されたパターンは、模擬セッションの動画にキャプションとして書き込んで、データベース化した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
日本語学習アドバイジングと日本語アカデミック・ライティング支援の熟練支援者が持つ実践知は暗黙的なものであるため、形式知化が困難である。しかし、本研究において抽出し、言語化した実践知パターンを用いることにより、熟練支援者の実践知を広く共有することができる。
新規に対話的支援を始めようとする際には、実践知の蓄積がないために苦労することが多いが、本実践知パターンを拠り所とすることにより、短期間で支援力の増強が期待できる。
実践パターンは、自らの対話的支援の実践を振り返る際の「観点」となり、それまで気づけなかった特徴が見つけられる。また、他の実践者とお互いの実践について話し合う際の「共通言語」にもなる。
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