| 研究課題/領域番号 |
19K00850
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
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| 研究機関 | 会津大学 |
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研究代表者 |
BLAKE John 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授 (80635954)
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| 研究分担者 |
Mozgovoy Maxim 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授 (60571776)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2019年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | scientific writing / genre awareness raising / rhetorical features / language features / information structure / pedagogic tool / feature visualisation / genre awareness / NLP / visualization / grammatical explanations / contextualized grammar / academic writing / language processing / feature extraction / tense identification / feature visualization / lexical patterns / grammatical patterns / genre / nlp / iCALL |
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| 研究開始時の研究の概要 |
This research aims to develop and evaluate an interactive online multimedia tool that can visualize the typical language features in scientific texts written in English. There are two functionalities. (1) The feature visualizer shows and explains commonly-used language features present in a corpus of fully-annotated short research articles. (2) The feature detector identifies core language features in texts submitted by users. This helps students compare their own writing to expected conventions in scientific writing.
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| 研究成果の概要 |
言語特徴の使用パターンを可視化するツールを2つ開発しました。最初のツール (Feature visualizer)は、submitを使用したテキストを分析するものである。2つ目のツール (Feature detector) は、データベース内のテキストを分析するものである。両ツールとも、時制や結束などの言語特徴に注釈を付け、色付けする。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
The primary aim of this project is to develop an online resource that could assist Japanese writers of short research articles in the field of computer science to understand the prototypical generic features in such articles. This is envisaged to help them climb the cline of competence more quickly.
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