| 研究課題/領域番号 |
19K00873
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
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| 研究機関 | 北海道教育大学 |
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研究代表者 |
片桐 徳昭 北海道教育大学, 教育学部, 教授 (60734829)
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| 研究分担者 |
大橋 由紀子 ヤマザキ動物看護大学, 動物看護学部, 准教授 (40589793)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2019年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 授業コーパス / 自動書き起こし / マルチモーダル / 英語教育 / 教師教育 / 自動音声認識 / ビデオテキストトラック (VTT)) / トランスクリプト / チャプター / VTT ファイル / 編集機能改良 / 修正の簡便化 / 発話者の属性 / 分析の簡便化 / 音声認識 / 画像情報 / 発音 / デジタルワイヤレス / オーディオプロセッサー / multi-modal / interface / voice recognition / English lessons / teacher training |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は、小・中英語授業データを基盤とし、音声・映像情報と結合させた公開用大規模マルチモーダルコーパスの開発と、コーパス構築のための自動タグ付与システムの構築、およびweb場での公開と活用である。これにより、様々な英語授業の情報(授業目標等・発話・談話等)が一元化され、授業者の振り返り・教師教育・研究者へのデータ提供が可能となり、コーパスデータの汎用性が高まる。そこで、本研究は今後さらに大規模化するコーパスデータをweb上で蓄積・管理した上で公開するシステム開発により、リアルタイムで、授業データを蓄積して、教師教育や研究者に対する簡便なデータ提供の方法を確立することを目指す。
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| 研究成果の概要 |
本研究は、新型コロナウイルスのパンデミックにより、システム開発に方針を転換しました。日本語と英語が混在する英語授業を録画し、書き起こしを支援するソフトウェアを開発・公開しました。最終年度にその成果を学会で報告しました。
開発したソフトウェアは、英語授業を録画したものを、インターネット上でAIを使った自動書き起こしを行った後の2種類の言語の書き起こしファイルを1つにまとめる機能があり、複数言語のトランスクリプションの編集作業を可能にします。これにより、50分の授業の書き起こし時間を手動の5～6時間から約2.5時間に短縮できることが確認されました。以上が本研究の成果です。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の新規性はMicrosoft Stream上で日本語と英語を別々に書き起こしたトランスクリプショがVideo Text Track (VTT)形式で活用でき、この2種類のVTTファイルを1本にまとめるソフトウェア(VTT2)を開発したことにある。VTT2の活用により、授業のコーパス資料(発話の書き起こしデータ)提供がこれまでより早く提供できることとなること、授業ビデオが映像と音声情報を持つことから、今後マルチモーダルコーパスを開発していく上で、重要なモジュールとして使用される方向性を示すと言う点で学術的意義が存在し、授業データが英語教育の発展に貢献しうることに社会的意義が存在する。
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