| 研究課題/領域番号 |
19K01556
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07010:理論経済学関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
尾山 大輔 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (00436742)
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| 研究分担者 |
藤嶋 翔太 一橋大学, 大学院経済学研究科, 准教授 (50706835)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2019年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | interaction game / network game / contagion / spatial economics / agglomeration / economic growth / population dynamics / mean-field approximation |
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| 研究開始時の研究の概要 |
社会は多くの経済主体から構成され，それらの行動は互いに影響しあっている．多くの場合において，その相互作用の範囲は社会全体には及ばずに局所的なものとなっている．主体間の相互依存関係はネットワークを定義し，それに利得構造を加えたものは「局所相互依存ゲーム」と呼ばれる．本研究は，「どのようなネットワーク構造と利得構造のもとで，どのような行動パターンが実現するのか」という問いに答えるために，局所相互依存ゲームの理論の進展を図り，その成果を空間経済学の文脈に応用して新たな知見を得ることを目指すものである．
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は，人々の行動が空間，時間，情報を通じてどのように相互作用するのかを，ゲーム理論に基づく統一的な分析枠組みを通してより深く理解することであった．産業の空間的集積と経済成長との関係性，有限人プレイヤーの確率動学ゲームの連続極限近似，不完備情報に対する均衡の頑健性などについて新しい結果・知見を得ることができた．これらの研究成果は国際査読学術誌や学会において発表された．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
多地域経済成長の分析については，資本蓄積および立地選択に関する通時的意思決定を取り入れた理論モデルを構築し，均衡の大域安定性を厳密に分析することができた．有限人プレイヤーの確率ゲームの連続極限近似の分析については，やはり forward-looking なプレイヤーを扱って均衡集合一様に成り立つ近似定理を示すことができた．不完備情報に対する均衡の頑健性については，前回の研究課題をより精緻化する結果を得ることができた．
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