| 研究課題/領域番号 |
19K01670
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07040:経済政策関連
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| 研究機関 | 東京大学 (2020-2022)
政策研究大学院大学 (2019) |
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研究代表者 |
Chen Stacey 東京大学, 大学院公共政策学連携研究部・教育部, 教授 (40785680)
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| 研究分担者 |
Hsu Minchung 政策研究大学院大学, 政策研究科, 准教授 (20467062)
chuang hongwei 国際大学, 国際経営学研究科, 准教授(移行) (70732551)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | Information / Social tie / Network / Matching / physician quality / information / network / social tie / communication / matching methods / labor economics / health / social ties / overuse / End-stage treatment / health economics / agency problem / asymmetric information / Aging / End-of-life / health insurance / benefit and cost / labor supply |
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| 研究開始時の研究の概要 |
We aim to study: (1) How much the end-of-life medical cost can account for the total medical spending for elderlies? Who are the high-medical-cost population, and how many are at the end-of-life? Any health insurance reform can slowdown the rising cost? (2) How much is by institutional factors, e.g., information and communication issues? (3) Comparing Japan with the US and Taiwan, what are the policy implications for aging population?
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| 研究成果の概要 |
トップ フィールド ジャーナル (Journal of Labor Economics) に 1 つの査読済み論文を発表し、いくつかの国際会議に出席し、著名な研究機関からプレゼンテーションの招待を受けました。 ネットワーク効果はすべてではなく一部のパターンを説明するため、知識メカニズムが役割を果たすことがわかりました。 知識の乏しい医師患者にとって、ネットワークを持つことは知識を減らすことと同じです。 質の高い研究ネットワークである IZA ワーキング ペーパー シリーズが、私たちの論文を認めてくれました。 この研究助成により、これらの研究成果が可能になりました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Our research achievements are significant: (1) We published our main results in the best field journal in labor economics. (2) We presented our findings at the two of the most prestigious international conferences in social science: Econometric Society and American Economic Association Meeting.
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