| 研究課題/領域番号 |
19K02925
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09060:特別支援教育関連
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| 研究機関 | 明治学院大学 (2022)
弘前大学 (2019-2021) |
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研究代表者 |
足立 匡基 明治学院大学, 心理学部, 准教授 (50637329)
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| 研究分担者 |
萩原 拓 北海道教育大学, 教育学部, 教授 (00431388)
斉藤 まなぶ 弘前大学, 医学研究科, 准教授 (40568846)
高橋 芳雄 弘前大学, 保健学研究科, 准教授 (70760891)
中村 和彦 弘前大学, 医学研究科, 教授 (80263911)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2019年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 自閉スペクトラム症 / スクリーニング / 感覚処理 / 感覚プロファイル / 早期発見 / 3歳児健診 / SRS-2 / SSP / 3歳児 / 5歳児 / 感覚処理特性 / 発達障害 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
コミュニティベースのサンプル(N=2,400)を対象に、
1) 3歳で得られた感覚処理特性の指標が横断的・縦断的にASDの診断を予測するか否か、
2) 3歳で得られた感覚処理の指標が5歳時点のASDの症状や生活適応とどのように関連するかを明らかにする。
これらの知見から、
3) 早期介入の指標となる感覚処理の特徴を提案するとともに、
4) その特徴に応じた介入方法の指針について提案することを目的に研究を行う。
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| 研究成果の概要 |
ASDの早期発見を促す感覚処理パターンを検討することを目的に、3歳児1375名の短縮版感覚プロファイル(SSP)のデータについてLatent Class Analysisを行い検証した。
解析の結果、コミュニティの82.8％を占める平均的なSSPスコアを示すグループ(Class1)と、全てのSSPサブスケールスコアがClass1よりも高いグループ(Class2)に分かれることが示唆された。ロジスティック回帰分析では、クラス2がSRS-2のカットオフ分類を有意に予測することが示され、コミュニティベースのスクリーニングにおいて、感覚処理のパターンがASDの早期発見に寄与する可能性が示唆された。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
ASDの近年の研究では、乳幼児期から感覚処理の特徴に注目することによって早期発見が促進され、社会的予後の向上に役立つ可能性が示唆されているが、未診断のASDが含まれているコミュニティベースのサンプルを用いて、実際に早期発見が可能か否かを検証した研究は国内外においてない。
本研究では、診断の予測までは至らなかったものの、コミュニティ・サンプルにおいて感覚処理の非定型的なパターンを示す一群がコミュニティの18%程度存在すること、そのグループが自閉症のスクリーニング尺度のカットオフ分類を有意に予測する一群であることを明らかにしたことは、今後の本領域の発展に一定の貢献があったものと考える。
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