| 研究課題/領域番号 |
19K04911
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分25010:社会システム工学関連
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| 研究機関 | 順天堂大学 |
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研究代表者 |
廣津 信義 順天堂大学, スポーツ健康科学部, 教授 (90360726)
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| 研究分担者 |
吉村 雅文 順天堂大学, スポーツ健康科学研究科, 教授 (10210767)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2019年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 深層学習 / 球技 / 評価指標 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、最新のGPSデバイスを用いて選手の試合中の方向転換走時における切り返しの安定性や、減速-方向転換-加速など一連の動きに関するデータを対象として、深層学習の技術を用いて特徴量を抽出し、選手の評価指標として提示することで、深層学習のスポーツへの適用可能性を明らかにする。対象競技はサッカー、ハンドボール、バスケットボール、バレーボールとし、指導者の認識を超える新たな視点での選手の評価指標を探索する。
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