| 研究課題/領域番号 |
19K08950
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分54030:感染症内科学関連
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| 研究機関 | 富山大学 |
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研究代表者 |
山本 善裕 富山大学, 学術研究部医学系, 教授 (70452844)
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| 研究分担者 |
辻 泰弘 日本大学, 薬学部, 教授 (20644339)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2020年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2019年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 抗菌薬適正使用 / 抗MRSA薬 / 薬物濃度 / 抗菌薬投与設計 / 特殊病態患者 / 生理学的薬物動態/薬力学モデル / 抗ＭＲＳＡ薬 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
メチシリン耐性黄色ブドウ球菌 (MRSA)はわが国において依然として最も分離頻度が高い薬剤耐性菌である。しかし現在使用可能な抗MRSA薬はわずか6種類である。今回、『生理学的薬物動態/薬力学モデル (PBPK/PD)』を応用し、抗MRSA薬の個別化最適治療法を確立する。
本研究で開発する抗菌薬投与設計ソフトウェアは抗MRSA薬を使用する全ての施設で利用可能な血中および組織中濃度を予測できるソフトウェアであり、抗MRSA薬の適正使用につながり、ひいては薬剤耐性(Antimicrobial Resistance: AMR)感染症の減少に貢献できる。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、生理学的薬物動態/薬力学モデル (PBPK/PD)を応用し、抗MRSA薬の個別化最適治療法を確立することを目的とした。本研究を開始することにより得られた特殊病態下の各種抗菌薬の感染組織液薬物濃度と血中薬物濃度の同時・逐次解析により構築したPBPK/PDモデル式に基づき、特殊病態別に最適投与法を設計する汎用性の高いソフトウェアを開発することができた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
MRSA感染症患者に対して、特殊病態別にプロスペクティブに適用することが初めて可能となった。本研究で開発した抗菌薬投与設計ソフトウェアは抗MRSA薬を使用する全ての施設で利用可能な血中および組織中濃度を予測できるソフトウェアであり、抗MRSA薬の適正使用につながり、ひいては薬剤耐性(Antimicrobial Resistance: AMR)感染症の減少に貢献できると考えている。
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