| 研究課題/領域番号 |
19K10316
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分57060:外科系歯学関連
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| 研究機関 | 長崎大学 |
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研究代表者 |
角 美佐 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 教授 (90284702)
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| 研究分担者 |
藤田 修一 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 准教授 (00181355)
柳本 惣市 広島大学, 医系科学研究科(歯), 教授 (10315260)
高木 幸則 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 准教授 (30295084)
榮田 智 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 助教 (80325662)
山田 敏朗 長崎大学, 病院(医学系), 技術職員 (90380930)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2019年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | リンパ節転移 / 口腔癌 / 拡散強調MRI / ダイナミック造影MRI / MRI / マルチパラメトリックMRI / 造影ダイナミック |
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| 研究開始時の研究の概要 |
口腔癌において頸部リンパ節転移は最も重要な予後因子で、とくに後発転移の予後は不良である。したがって、治療前に転移を正確に診断することが重要であるが、現在の画像診断精度は十分ではない。
そこで本研究では、MRIの機能的情報 と形態学的情報と組み合わせた「マルチパラメトリックMRI」を用いて、高精度な口腔癌リンパ節転移予測法の確立を目指す。高精度な治療前転移予測は予後の向上に寄与すると期待される。
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| 研究実績の概要 |
口腔扁平上皮癌において予後を左右する最も大きな因子は頸部リンパ節転移である。したがって、治療前に転移を正確に診断することが重要であるが、現在の画像診断精度は十分ではない。原発巣を対象とした転移能の解明が進められているが、画像上の転移予測因子として検討されてきたのは深達度をはじめとする形態学的情報のみで、転移予測能の飛躍的な向上は達成できていない。そこで本研究では、新たにMRIの機能的情報 (in vivoにおける生物学的性状を反映する情報)を取得し形態学的情報と組み合わせた「マルチパラメトリックMRI」を用いて、高精度な口腔癌リンパ節転移予測法の確立を目指す。
令和4年度は引き続き、長崎大学病院においてMRI検査を施行後、原発巣の根治切除手術を行った口腔癌患者を対象に原発巣のマルチパラメトリックMRI情報および1次転移、後発転移情報を取得を行い、原発巣に関心領域を設定し、以下の検討を行った。①形態学的情報：T1強調像、脂肪抑制T2強調像、造影T1強調像を用いて、形態評価および進展範囲の評価を行い、さらに病理組織学的進展範囲との比較を行った。②機能的情報：造影ダイナミックT1強調像から得られるTIC解析に基づく情報と拡散強調像から得られるADCから得られる内部性状情報と、病理組織学的情報との関係について検討した。さらに、各症例の1次転移および後発転移との関係について、機械学習を取り入れ、各モデル式について検討を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
後ろ向き観察研究における口腔癌患者のMRI解析および病理組織学的解析はほぼ順調に進んでいるが、その精度検証のために必要となる口腔癌患者の受診が、コロナ禍と諸事情により遅延し、精度検証のデータの収集が遅れ、統計解析するには十分なデータ量に達していないため。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後さらに研究を進める。令和4年度までに得られたマルチパラメトリックMRI情報と組織情報を比較し、各MRI情報が反映する組織情報について検討する。また、1次転移・後発転移のリンパ節情報(個数、大きさ、転移側、転移レベル、節外浸潤)を用いて、リンパ節転移に関連するMRI上の転移予測因子を同定し、MRI上の転移予測因子と臨床情報を組み合わせ、統計的機会学習を用いたリンパ節転移予測モデル式の完成を目指す予定である。
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