| 研究課題/領域番号 |
19K10316
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分57060:外科系歯学関連
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| 研究機関 | 長崎大学 |
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研究代表者 |
角 美佐 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 准教授 (90284702)
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| 研究分担者 |
藤田 修一 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 准教授 (00181355)
柳本 惣市 長崎大学, 病院(歯学系), 講師 (10315260)
高木 幸則 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 助教 (30295084)
榮田 智 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 助教 (80325662)
山田 敏朗 長崎大学, 病院(医学系), 技術職員 (90380930)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2019年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 口腔癌 / MRI / 拡散強調MRI / ダイナミック造影MRI / マルチパラメトリックMRI / 造影ダイナミック |
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| 研究開始時の研究の概要 |
口腔癌において頸部リンパ節転移は最も重要な予後因子で、とくに後発転移の予後は不良である。したがって、治療前に転移を正確に診断することが重要であるが、現在の画像診断精度は十分ではない。
そこで本研究では、MRIの機能的情報 と形態学的情報と組み合わせた「マルチパラメトリックMRI」を用いて、高精度な口腔癌リンパ節転移予測法の確立を目指す。高精度な治療前転移予測は予後の向上に寄与すると期待される。
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| 研究実績の概要 |
口腔扁平上皮癌において予後を左右する最も大きな因子は頸部リンパ節転移である。したがって、治療前に転移を正確に診断することが重要であるが、現在の画像診断精度は十分ではない。原発巣を対象とした転移能の解明が進められているが、画像上の転移予測因子として検討されてきたのは深達度をはじめとする形態学的情報のみで、転移予測能の飛躍的な向上は達成できていない。そこで本研究では、新たにMRIの機能的情報 (in vivoにおける生物学的性状を反映する情報)を取得し形態学的情報と組み合わせた「マルチパラメトリックMRI」を用いて、高精度な口腔癌リンパ節転移予測法の確立を目指す。令和元年度は、2014年5月～2017年12月に、長崎大学病院においてMRI検査を施行後、原発巣の根治切除手術を行った口腔癌患者を対象に原発巣のマルチパラメトリックMRI情報および1次転移、後発転移情報の取得を行った。対象としたMR画像：T1強調像、脂肪抑制T2強調像、拡散強調像、造影T1強調像、造影ダイナミッT1強調像。方法：各種のMR画像上で同定される原発巣に関心領域を設定し、次の形態学的情報と機能的情報を得た。①形態学的情報：T1強調像、脂肪抑制T2強調像、造影T1強調像を用いて、形態評価（DOI、最大径、辺縁形態のフラクタル解析）および進展範囲の評価を行い取得した。②機能的情報：造影ダイナミッT1強調像から得られるTIC mapおよび拡散強調像から得られるADC mapを用いて、ヒストグラム解析を行い取得した。得られた形態学的情報および機能的情報は全て数値化し、腫瘍ごとに特徴量として抽出後、リンパ節転移情報との比較検討を行っている。これまでの結果：DOIとADCが、リンパ節転移の有意な予測因子であることが予想されるが、さらに研究を進める。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
画像の収集、データ解析など、概ね順調に進展している。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後さらに研究を進める。令和元年度で得られたマルチパラメトリックMRI情報と組織情報を比較し、各MRI情報が反映する組織情報について検討する。また、1次転移・後発転移のリンパ節情報(個数、大きさ、転移側、転移レベル、節外浸潤)を用いて、リンパ節転移に関連するMRI上の転移予測因子を、ロジスティック回帰分析、重回帰分析により同定し、その後、MRI上の転移予測因子と臨床情報を組み合わせ、リンパ節転移予測モデル式を求める予定である。
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