| 研究課題/領域番号 |
19K10808
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58050:基礎看護学関連
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| 研究機関 | 阪南大学 (2020-2022)
長崎県立大学 (2019) |
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研究代表者 |
松田 健 阪南大学, 経営情報学部, 教授 (40591178)
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| 研究分担者 |
前川 泰子 香川大学, 医学部, 教授 (60353033)
真嶋 由貴恵 大阪公立大学, 人間社会システム科学研究科, 教授 (70285360)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2019年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 採血技術 / 手順 / アルゴリズム / 視線 / 動画分析 / 注射技術 / 自動評価 / 教育システム / 数理モデル / センサー / 圧力データ / 技の数値化 / データサイエンス |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，静脈注射技術に関するスキルを定量的に評価して，ユーザーの技術力を向上 させるために必要なアドバイスを提供することができるシステムの開発を目指す.具体的な 研究アプローチは，(1)圧力・力覚センサー，動画像を用いた注射技術手技データ収集システ ムを構築し，(2)手技の各手順を評価するために必要な特徴データを抽出し，(3)注射技術ス キルを定量的に評価しユーザーに必要なアドバイスを提供可能なシステムを開発することで， 技術の向上を目指す人が自らウィークポイントを学習可能なシステムの構築を目指す.
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| 研究実績の概要 |
採血技術実施時の動画データ、視線データ、血管固定のための圧力データに関するデータ取得実験を実施し、熟練技術者と採血の方法を学習済みの学生のデータの収集が完了した。その上で、採血実施時の視線の動き方について、データの分析を行い、その成果を学会発表している。
視線データは時系列データであり、一般的にはヒートマップによる注視点の可視化を行うことで視線データの特徴について考察されることが多いが、本研究では、採血技術実施手順と連動した視線の動きに着目して、視線の動き方から手順通りに手技が行われているかどうかを推定する手法の開発を試みている。
特に、手技の中に含まれる細かなミスと大きなミスの違いについて、視線データの中に含まれているかどうを判断するためのデータの特徴量について検討を進めていて、現在その成果について国際会議論文に投稿している。
まずはデータの特徴量の抽出作業を実施し、その後熟練技術者と初学者（学生）のデータ差がどのように現れるかということについて評価を進め、データから採血技術実施手順の熟練度評価ができる数理モデルについて開発を進める。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
データ取得のための実験は完了しており、データ分析も順調に進めている。
しかしながら、動画データの分析はデータ量が多いため、作業効率化を行い始めている。
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| 今後の研究の推進方策 |
現在投稿中の論文の内容について、熟練者と初学者のグループ間でのデータの違いについてデータの分析を行っているため、結果が出た後に論文投稿・学会発表を行う。
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