| 研究課題/領域番号 |
19K11907
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60050:ソフトウェア関連
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| 研究機関 | 工学院大学 |
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研究代表者 |
位野木 万里 工学院大学, 情報学部(情報工学部), 教授 (10739634)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2019年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 要求工学 / 要求仕様書 / 自動要約 / 理解支援 / 記述状況可視化 / 自然言語処理 / AI / 技術文書の理解支援 / 要求仕様書の要約 / 大規模言語モデルの活用 / 記述状況の要約 / 知識継承 / 定量要約 / 自然言語処理技術 / 非機能要求の分類 / 重要文抽出 / 抽出型要約 / 要求仕様の要約 / 非機能要求の要約 / 機能要求の要約 / 要求獲得 / 要求仕様の自動要約 / 生産性向上 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では基幹系情報システム等の膨大な量の要求仕様書の自動要約ツールを実現する．開発するツールは，システム構築の背景や目的等の特性，基本設計工程で必要となる設計情報，リスクのある要求の要点を抽出することからなる要約を自動化する．本研究では，ベテラン技術者による要求仕様書を要約するためのノウハウを形式知化し，開発ツールに組み込み，AIに基づく自然言語処理技術を当該ツールに融合し，要求仕様書の自動要約の精度向上と要約知識の学習に適用する．本研究により，初級の技術者を含むステークホルダが膨大な量の要求仕様書を素早く理解し基本設計に進むことや，レガシーシステムの保守業務の効率化に貢献する．
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| 研究成果の概要 |
要求仕様書は、システム化の背景や目的、機能要求、非機能要求から構成される。本研究では、機能要求に対しては、設計要素抽出要約、非機能要求に対しては定義状況を定量化し定義漏れリスクを浮かび上がらせるリスク要求要約、システム化の背景や目的には、重要文抽出の従来型の要約を対応づけ、要求仕様書の自動要約ツールを提案した。加えて、重要な概念が要求仕様のどこに記述されているかを示す記述状況可視化要約を活用し、文書の理解を支援する手法を考案した。適用評価により本手法は技術者の要求仕様書の理解の加速に有効であること、様々な技術文書への記述状況可視化の適用により、技術者への知識継承に有効であることを確認した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Digital Transformationへの取り組みが活発化し、技術者にとり、情報システムの要求仕様書の作成に加え、関連するシステムの要求仕様書等の技術文書を参照理解する機会が増加している。開発した自動要約ツールを活用して、要求仕様書の要約情報を用いることで、新規ビジネスアイデア創出、リスク予測、基本設計の効率化、仕様変更の影響箇所の特定の支援が可能になる。本技術を大規模かつ高度な内容の技術文書に活用し、要約情報を用いて、知識を形式知化・共有することで、組織の知識継承にも貢献し、IT人材不足の解決やDigital Transformationの社会実装の一層の加速への貢献が期待できる。
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