| 研究課題/領域番号 |
19K12199
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
Diaz Javier 筑波大学, 国際統合睡眠医科学研究機構, 研究員 (10835911)
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| 研究分担者 |
佐藤 誠 筑波大学, 国際統合睡眠医科学研究機構, 教授 (50242409)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2021年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2020年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2019年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
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| キーワード | Sleep physiology / Sleep mutants / Envelope analysis / EEG / Human Polysomnography / Random Walk / Time‐domain‐analysis / Computer simulations / Human Polysomnograpjy / random walk / time-domain-analysis / LFP / Sleep mutant |
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| 研究開始時の研究の概要 |
In sleep the brain shows characteristic electrical signals. We want to verify and expand novel computational methods to analyze these signals to help and diagnose normal and disturbed sleep. We will use mouse data and data from humans with normal sleep and sleep problems.
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| 研究成果の概要 |
(これはドラフトであり、実際のレポートは後日再提出されます。)
不整脈パルスの重ね合わせから生じる信号の計算モデルから、パルスを記述する関数と出現する波の重ね合わせの自己共分散関数をリンクする基本的な数学的関係を発見しました。 異なるパルスの混合を含む重ね合わせの場合、私たちの方法の応答は、タウ= 0（すなわち、自己共分散分析の原点）に整列され、それらのエネルギー寄与に従ってスケーリングされた個々のパルスの線形重ね合わせをもたらします。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
EEG is a powerful tool for scientific research, medical diagnosis, and the development of brain-computer interfaces. This research aims to resolve fundamental open questions about the origin of EEG. Learning to extract EEG features directly linked to its ontology will greatly enhance its usefulness.
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