研究課題
基盤研究(C)
腫瘍ゲノム解析の分野では細胞集団としての平均的がん細胞の特徴抽出では説明できない腫瘍内細胞不均一性を解明することが大きな課題となっている。がんの発生及び進化は時間的にも空間的にも複雑なメカニズムを持ち、転移等の命に関わる事象について説明しうる有用な情報を抽出し解釈することで実際の医療や創薬につなげていくことが重要な課題である。本研究では単一細胞解析に内包される細胞周期や時空間情報を確率的変動として記述することにより腫瘍細胞多様性の起源と進化を数理的解析手法を用いて明らかにするものである。
本研究は単一細胞解析において現在のほとんどの技術が細胞の破壊を必須としており、その時点での細胞情報を得ることはできても細胞自体の時間および空間情報の欠失がついてまわる問題を数理的モデルを用いて解決しようとするものである。これまでの手法でプロセスの異なる複数個の細胞を区別のなく同一集団として扱うため、がんの発生メカニズムや転移といった現象を特徴付けるのに限界がありこれを数理的な観点から記述を定義を行い既存手法との比較見当を行なった。また単一細胞における細胞周期による揺らぎを確率分布として記述することにより腫瘍組織内のがん細胞の多様性を明らかとするモデルの構築を行った。
単一細胞解析において細胞の破壊を必須としており、時間および空間情報が欠失する問題を数理的モデルを用いて解決しようとするものである。腫瘍組織内のがん細胞の多様性が「腫瘍内不均一性」としてがんの発生には、突然変異した細胞のクローンに起因するプロセスと、がん幹細胞から分化したプロセスの両方が関与していると考えられている。これまでの手法では、複数個の細胞を区別のして扱うことができなかったがこれを数理的な観点から細胞周期による揺らぎを確率分布とすることで腫がん細胞の多様性を明らかとするモデルの構築を行った
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すべて 雑誌論文 (11件) (うち国際共著 6件、 査読あり 11件、 オープンアクセス 9件)
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