| 研究課題/領域番号 |
19K12664
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分90010:デザイン学関連
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| 研究機関 | 長崎県立大学 |
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研究代表者 |
平岡 透 長崎県立大学, 情報システム学部, 教授 (30626891)
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| 研究分担者 |
片山 徹也 長崎県立大学, 情報システム学部, 教授 (00612805)
井上 光平 九州大学, 芸術工学研究院, 准教授 (70325570)
野中 尋史 愛知工業大学, 経営学部, 准教授 (70544724)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2019年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | ノンフォトリアリスティックレンダリング / 3次元動画 / 心理生理評価 / RGB-D動画 / 生理心理評価 / アイトラッカー / 高速化 / 動画 / RGB-D画像 / ３Ｄ / 深層学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
請者らは自然界や人間社会にある模様を模倣したNPRを数多く開発し，動画のNPRにおいてちらつきとシャワードア効果を抑制する方法も開発している．本研究では，さらに新しいタイプのNPRを開発し，これまでに申請者らが開発したNPRも含めて3D動画に適用する．
また，ユーザの利用用途に応じてNPRの効果的なパラメータや初期値を選択する際，ユーザの判断やアンケート調査などのような主観評価によって行われてきた．本研究では，NPRの視覚効果を眼球運動などの生理情報とアンケート調査などの主観情報を用いて深層学習で評価する新しいNPRの生理心理評価の方法を開発する．
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| 研究成果の概要 |
本研究では，新しいタイプのノンフォトリアリスティックレンダリング(NPR)を開発し，これまでに申請者らが開発したNPRも含めて3次元動画に適用した．具体的には，RGB-D動画からちらつきを抑制したモアレ風動画を生成する方法を開発した．
また，アイトラッカーを用いてNPRの画像を生理心理的側面から評価する方法を検討した．このとき，NPRの画像を見るときの視線動作を用いた基礎実験を行った．実験の結果，NPRの画像を2枚並べた場合，NPRの画像を生成する際に被験者がより綺麗に見えるパラメータの値を推定できる可能性があることがわかった．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
新しいタイプのNPRを開発し，NPRを3次元動画に適用する研究は，動画専用カメラやステレオカメラを搭載したスマートフォンの今後の普及を先取りしたものである．3次元動画のNPRに関する研究は，デザインやアミューズメント，エンターテイメントの分野で活用できる．また，個人情報保護や情報セキュリティの観点からSNSやWebsiteなどで人や商品，看板を特定されたくない場合，単にぼかしやモザイクではなく，本研究の成果を用いればアーティスティックな表現が可能となる．
NPRの生理心理評価は，デザイン分野全体に世界的なインパクトを与える．また，デザイン学のみならず情報学の分野にも大きく貢献できる．
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