| 研究課題/領域番号 |
19K13416
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分03060:文化財科学関連
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
宍戸 英彦 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (50782067)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2020年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2019年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 画像マッチング / 文化遺産建造物 / 自己符号化器 / クラウドソーシング / 深層学習 / 3次元復元 / 時系列変化映像 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，約１００年前の画像と現在の文化遺産建造物の画像群を用いて，昔の写真のカメラの位置姿勢推定を目的とする．さらに，昔から現在までの文化遺産建造物がどのように変化してきたかを可視化できる３次元モデルの時系列変化映像の構築を実現する．対象とする文化遺産建造物は，昔と現在の形状が大きく変化している建造物とする．本研究が成功した場合，多くの文化遺産建造物へ適用が可能となり，過去と現在の比較を視覚的に把握することが可能である．この知見は，考古学の分野において，文化遺産建造物の保存を目的とした活動の貴重な資料となり，貢献が期待できる．
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| 研究成果の概要 |
本研究では，50～100年前に撮影された文化遺産建造物の画像と現在の画像とのマッチング精度を向上させる手法を提案した．自己符号化器（オートエンコーダ）とGuided Matching手法を用いることで，問題点の解決法を提案した．また，自己符号化器を利用することで，建造物の経年による劣化や破損，あるいは改築・改変によって同じ位置に原型と異なる画像特徴が検出される問題を排除し，Guided Matching手法によって得られた正対応を再探索することで，建造物の対称性に由来する誤対応問題を解決した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
文化遺産建造物の５０年～１００年前の写真は，様々な角度からの多数の画像は存在しない．任意の年代の疎らな角度からの数枚の画像が存在する文化遺産建造物が多い．本研究は，１枚の昔の画像を情報源として，現在の画像情報とつなぎ合わせることで，時系列変化映像の生成を目的とした．従って，本研究成果によって，多くの文化遺産建造物へ適用を可能とし，過去と現在の比較を視覚的に把握することを可能とした．この知見は，考古学の分野において，文化遺産建造物の保存を目的とした活動の貴重な資料となり，多大な貢献が期待できる．
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