研究課題/領域番号 |
19K13715
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分07050:公共経済および労働経済関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
グリフェン アンドリュウ 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 准教授 (10645055)
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研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2020年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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キーワード | Structural estimation / Prenatal care / Technological change / Migration / Human capital / RCT / Counterfactuals / Wage structure / Antenatal care |
研究開始時の研究の概要 |
The research will consist of two projects. The first project is on the effects of technological change on wage inequality in the US taking into account the endogenous formation of education, location, occupation, and retirement decisions, and how they affect wage inequality. The second project examines clinic choice for antenatal care in the DRC and tradeoffs between price and distance and the extensive measures of providers’ quality. We hope to understand why households choose clinics that are not productive for health outcomes especially given the high infant death rates.
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研究成果の概要 |
私たちは 2 つのワーキングペーパーを完成させました。 1 つ目では、パラメータ推定値があり、現在反事実を実行しています。 私たちはこのモデルを使用して、1980年から2000年の期間に観察された不平等の増加に、不確実性、職業および場所の経験の「ロックイン」、一般均衡効果がどのように寄与したかを理解します。2番目のプロジェクトは、RCTができなかったため、新型コロナウイルス感染症によって遅れました。 予定通りに完了しました。 しかし、私たちは昨年最終データセットを受け取り、多くの新しい品質基準を組み込んだモデルの推定に取り組んできました。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
技術変化に関する私たちのプロジェクトは基本的に、技術変化の期間中に個人がスキルの習得と場所をどのように調整するかについてのものです。 来たるべき AI 革命を考慮すると、私たちの研究は、労働者が行う必要がある調整の種類と、これらの変化が不平等にどのようにマッピングされるかを正確に語ることができます。 DRC は 5 歳未満児死亡率が世界で最も高い国の 1 つであり、私たちのモデルは需要パターンの豊富な特徴を提供するだけでなく、出生前ケアを改善するために設計された反事実的な政策の影響推定値も与えることができます。
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