| 研究課題/領域番号 |
19K15096
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分22040:水工学関連
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| 研究機関 | 東京工業大学 (2023)
京都先端科学大学 (2020-2022)
東京大学 (2019) |
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研究代表者 |
内海 信幸 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (60594752)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2020年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2019年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 衛星リモートセンシング / 降水量 / 降水リトリーバル / マイクロ波 / グリーンランド / 降水マップ / 降水 / マイクロ波放射計 / 低軌道衛星 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
多くの応用分野で利用されている衛星観測による全球降水プロダクトは、入力値として30分程度の時間代表性を持つ降水観測値を必要とする。しかし現在、高精度の降水推定が可能なセンサーは地球を周回する人工衛星に搭載されており、そこからは衛星が対象地点上空を通過する一瞬の瞬時値しか得られない。このため、求められる時間スケールとの間にギャップが存在する。この問題の解決のため本研究では、瞬時値しか得られない人工衛星による降水観測情報から、実用上求められる時間スケール（30分程度）の時間積算降水量を推定する手法を開発する。
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| 研究成果の概要 |
降水の鉛直分布と地上降水量の時間分布の関係を明らかにし、さらに降水の鉛直構造の情報を用いて地上での積算降水量の推定精度を向上させる手法を提案した。これはレーダ観測を用いて、上空の降水の鉛直分布情報から地上の時間積算降水量を推定する手法である。また、マイクロ波放射計観測を用いて降水鉛直構造の推定を現実的に行うことが可能であることを示した。従来、マイクロ波放射計観測では平面的な降水量の推定は行えるものの、立体的な情報を得ることを難しいと考えられており、本研究の成果はマイクロ波放射計観測の新しい可能性を示すものである。加えて機械学習手法を用いた新しい降水量推定手法を提案した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
降水の瞬間的な観測しかできない人工衛星搭載センサの情報を用いて、降水の時間積算量を推定する手法を提案した。これは、降水の鉛直構造についての情報を活用する手法である。降水の時間積算量は瞬間値と比較して防災等の観点で重要であり、本研究の成果は防災等に用いられる衛星降水マップの精度向上に資するものである。
また、従来はレーダ以外では難しいと考えられていた降水鉛直構造の推定を、マイクロ波放射計でも行うことができることを示した。これは人工衛星搭載のマイクロ波放射計の新しい可能性を示したものである。
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