| 研究課題/領域番号 |
19K17139
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 神戸大学 |
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研究代表者 |
西川 遼 神戸大学, 医学研究科, 医学研究員 (80736835)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2020年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2019年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 放射線治療 / 人工知能 / AI / 小線源治療 / brachytherapy / 画像誘導小線源治療 / IGBT / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
子宮頸癌に対する小線源放射線治療においては、技術の進歩により現在ではMRIを用いた画像誘導小線源治療が普及しつつある。治療の精度が飛躍的に向上する一方で、時間的・労力的コストは増大している。特にMRIを用いた画像誘導放射線治療においては、標的や他臓器の正確な輪郭入力が治療の質を左右するが、このプロセスには特に大きい時間的・労力的コストが要求される。
一方、近年情報工学分野においてはAI(人工知能)の発展が目覚ましく、多くの分野へ応用されつつある。
このAIを、画像誘導小線源治療の輪郭入力作業のプロセスのサポートに用いることで、画像誘導放射線治療のさらなる質の向上を目指すのが本研究の目的である。
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| 研究実績の概要 |
担当者の異動・勤務形態の変化により予定通りの進行が困難な状況が続いている。
方針を変更して続行する予定である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
担当者の異動・勤務形態の変化、およびコロナ禍による施設間移動の制約により予定通りの進行が困難な状況が続いている。
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| 今後の研究の推進方策 |
担当者の現状の勤務形態に応じて適宜方針を変更し、部分的にも推進する予定である。
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