| 研究課題/領域番号 |
19K17171
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
村崎 裕生 九州大学, 大学病院, 診療放射線技師 (10749055)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2021年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2020年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2019年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | 4D-MRA / superselective / CS-SENSE / PhyZiodynamics / MRI / 血管選択性 / 4D MRA / 4-D MRA |
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| 研究開始時の研究の概要 |
もやもや病，動静脈瘻のような脳血管疾患の診断及び治療において，脳の血管構造，血行動態及び病変の支配血管の詳細な可視化は重要である．我々はArterial Spin Labellingをを用い，外因性造影剤を必要とせず，非侵襲的にダイナミックな脳血管の画像化が可能である4D-MRAを開発した（4D-PACK）．更に4D-PACKを改良し,各動脈を超選択的（superselective）にラベルし撮像することの可能な4D-MRA（4D-S-PACK）を考案した．本研究は脳血管疾患患者における4D-PACK及び4D-S-PACKの開発・臨床応用を目指す．
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| 研究成果の概要 |
我々は各動脈を超選択的にラベルし撮像することの可能な4DMRA(4D-S-PACK)を考案した.本研究では4D-S-PACKの開発・臨床応用を目的とし，3項目において検討を行った。1撮像パラメータの最適化、2画像補完による高時間分解能化、3撮像時間の短縮
4D-S-PACKに圧縮センシングおよび画像補間アルゴリズムを併用することで画質やtime intensity curveを担保したまま時間分解能を向上し（7 phase/secから30 phase/sec），
最大36％撮像時間の短縮が可能であった．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
DSAは，脳血管疾患の画像化のためのゴールドスタンダードであるが外因性造影剤の副作用および放射線による被ばくの問題もある．一方、4D-S-PACKが臨床応用可能であれば，脳血管疾患患者の血管構造，血行動態および病変の支配血管等，術前の補助的情報が非侵襲的に取得可能である。
本研究では4D-S-PACKに圧縮センシングおよび画像補間アルゴリズムを併用することで画質やtime intensity curveを担保したまま時間分解能を向上し（7 phase/secから30 phase/sec）、
最大36％撮像時間の短縮が可能であった。将来、4D-DSAに取って代わる検査方になりうる可能性が示唆された。
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