| 研究課題/領域番号 |
19K17219
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 愛知県がんセンター(研究所) |
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研究代表者 |
村田 慎一 愛知県がんセンター(研究所), 分子腫瘍学分野, 研究員 (00748866)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2022年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2020年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2019年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | MRI / バイオマーカー / 分子イメージング / 大腸癌 / 肝転移 / 悪性度評価 / 造影率 / 不均一性 / 腫瘍 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
「不均一な腫瘍」は化学療法の効果も不均一なのではないだろうか。転移性腫瘍では転移巣ごとに不均一性が示されており、不均一性により治療効果も異なることが推察される。
腫瘍細胞壊死や線維化に伴う不均一性を評価する方法として病理学的な方法と画像での評価が挙げられる。病理学的な評価は継時的に全体像を評価するのは困難であり、従来の画像評価では定量的な不均一性の評価は難しい。そこで定量的な不均一性評価が可能な画像の開発が期待されている。
本研究では、分子イメージング手法を基礎としたMRI画像を用いて不均一性を定量的に評価し、得られた画像情報で早期治療効果予測や治療効果判定を行い、悪性度や予後の評価を行う。
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は、分子イメージング手法を基礎としたMRI画像を用いて肝腫瘍の不均一性を定量的に評価し、得られた画像情報で早期治療効果予測や治療効果判定を行い、悪性度や予後の評価を行うことである。過去の報告で治療効果予測に有用と思われた肝細胞特異性造影剤(Gd-EOB-DTPA)の腫瘍造影率を算出・画像化したrelative tumor enhancement(RTE)を用いて、不均一性と病理組織像の相関を検討したが、有意な結果は得られなかった。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
癌の薬物療法の治療効果を予測する分子学的なバイオマーカーの開発が進められている。画像評価でこれらのバイオマーカーの検出ができれば非侵襲的に治療計画を行うことができると考えられる。本研究では肝腫瘍の造影効果の不均一性を定量的に評価することでバイオマーカーとしての確立を目的とした。
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