研究課題/領域番号 |
19K19082
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分57050:補綴系歯学関連
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研究機関 | 北海道大学 |
研究代表者 |
中島 利徳 北海道大学, 大学病院, 助教 (10780538)
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研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2020年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2019年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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キーワード | 咬合力 / 筋電図 / ブラキシズム / ニューラルネットワーク |
研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は,睡眠時の異常習癖であるブラキシズム(歯ぎしり,くいしばり)が生体に及ぼす為害作用をブラキシズムにより発揮されるパワー(咬合力)の観点から明らかにするために,咀嚼筋筋電図データを用いてブラキシズム時に発揮される咬合力を推定するシステムを構築することである. 本研究が遂行できれば,自宅での日常生活下で比較的簡単に測定できる咬筋筋活動データを利用して,ブラキシズム時に生体に負荷を与える咬合力を精度高く推定することが可能となると期待できる.
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研究実績の概要 |
本研究の目的は、睡眠時ブラキシズムが生体に及ぼす為害作用をブラキシズムにより発揮されるパワーの観点から明らかにするために、咀嚼筋筋電図データを用いてブラキシズム時に発揮される咬合力を推定するシステムを構築することである。 そのために随意咬みしめやブラキシズム様シミュレーション運動、ガム咀嚼や睡眠時ブラキシズム時の各種咀嚼関連筋の筋電図測定を行い、振幅,持続時間,積分値,周波数特性等のデータを集める。また、随意咬みしめやシミュレーション運動では同時にデンタルプレスケールを用いて咬合力データも収集する。性別,身長,体重,体脂肪率,歯列,咬合接触状態などの各被験者の個体情報やシミュレーション運動時のデータから推定関係式を構築し、被検者数を増やすとともに妥当性の検討と修正を繰り返し、より精度の高い関係式を構築する計画である。 今年度は測定により得られた各種データのまとめ・整理を概ね終えており、解析と検証を進めている。これまでの検証内容を報告するため、令和4年7月に開催された学会で発表を行った。また、それをまとめた論文も投稿し受理されており、令和5年度中に出版される予定となっている。 咬合力を推定するためのより精度の高い関係式を構築するにはニューラルネットワークを応用することで必要であり、それには適したAIシステムの導入が欠かせない。そのために既成のAIシステムからの探索やAIについての学習を進めている。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
新型コロナウイルスの感染拡大により、北海道大学では大学での研究活動が休止となっていた時期があった。休止解除後も慎重な対応が求められ、測定も感染対策を講じた上で行った。 また、ニューラルネットワーク応用のために必要なAIへの理解・活用に時間がかかっている。
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今後の研究の推進方策 |
AIについての理解を深め、検証を進めていく。
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