| 研究課題/領域番号 |
19K19429
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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| 研究機関 | 滋賀大学 |
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研究代表者 |
山口 崇幸 滋賀大学, データサイエンス学系, 講師 (90748964)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2019年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | コンパートメントモデル / 個体群動体モデル / 肺がん罹患数 / 喫煙率 / 数理モデル / 肺がん / 最尤推定 / 新型コロナウイルス感染症 / 結核 / 口蹄疫 / 梅毒 / 癌 / 人口動態 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
肺癌と子宮頸癌を対象にして, 喫煙率の低下や HPV ワクチンの摂取率の増加といった危険因子への暴露の減少と人口動態を考慮した癌の数理モデルを構築し, 発癌メカニズムを理解する. 肺癌では, 喫煙率は減少しているが, 高齢化によって肺癌の罹患数が増えており, このようなメカニズムを定量化する. モデルを基に癌の罹患率を定量的に予測するシステムを確立し, 禁煙や HPV ワクチン接種といった対策の癌抑制効果を明らかにする.
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| 研究成果の概要 |
本研究では人口動態と喫煙状態を考慮した偏微分方程式で定義したコンパートメントモデルを用い、人口、死亡数、肺がん罹患数、肺がん死亡数、喫煙率の1975年から2018年までのデータからパラメータを推定し、肺がん罹患数と死亡数を予測した。2018年の喫煙や治療の状況が続くという仮定の下で、罹患数, 死亡数の最大値は, 男性はそれぞれ2024年の83,521, 2029年の65,367, 女性はそれぞれ2035年の47,220, 2037年の33,650という結果を得た。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は喫煙状態と年齢階層を考慮した偏微分方程式によるモデルによって、喫煙者と非喫煙者のそれぞれが一定期間を経て発癌するメカニズムと人口動態を捉えたモデルを構築した。モデルをデータに適合させ、肺がん罹患・死亡の予測と禁煙の効果を定量化したことに意義がある。高齢者の比率は今後も増加することが確実で疾病構造が急速に変化するとき、限られた医療資源を適切に配分して対応するために必要となる基礎的な推定を与えている。
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