| 研究課題/領域番号 |
19K19437
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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| 研究機関 | 鹿児島大学 |
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研究代表者 |
Sloan Robert 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 講師 (70765718)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2020年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2019年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | fitness / estimated fitness / helath outcomes / diabetes / epidemiology / EHR / public health / primary prevention / cardiovascular fitness / electronic health record / health outcomes / Fitness equation / prediabetes / women / prediction / Estimated fitness / accuracy / fit fat index / fatness / epidemiological / waist / Waist / Fitness / Fatness / Epidemiological / Fit Fat Index |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Method. The participant pool totals approximately N=7,000 working Japanese adults (18-64 years old). Regression models will be used to determine the validity of estimated CRF, WHtR and FFI with objective counterpart measures along with the association of health outcomes. Objectives. Determine accurate estimation of CRF, WHtR, and FFI without the need for physical fitness testing. Establish the association of measured and estimated FFI with health outcomes.
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| 研究成果の概要 |
主な発見として、女性においては肥満ではなくフィットネスが前糖尿病を予測すること、また、アジア人における推定最大酸素摂取量（eCRF）が睡眠の質と関連していることが含まれます。この助成金から発表された5本の査読付きの筆頭著者論文は. インパクトファクターが4.5から14.5の範囲でありました。また、2つの国際会議と2つの国内会議で発表されました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
This type of eCRF effectively predicts health outcomes and may be used in large-scale epidemiological investigations. It highlights the potential for integrating fitness estimation equations into the population and electronic health records for research primary prevention.
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