研究課題/領域番号 |
19K19960
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分59020:スポーツ科学関連
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研究機関 | 南山大学 |
研究代表者 |
飯田 祥明 南山大学, 理工学部, 准教授 (40711172)
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研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2022年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2021年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2020年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2019年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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キーワード | フィードバック / バスケットボール / 動作安定性 / 教育工学 / マーカーレス / モーションキャプチャ / スポーツ動作 / 深度センサー / スポーツバイオメカニクス / 動作フィードバック / 動作分析 / バイオメカニクス / フリースロー / 個人パターン / 指導現場 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は「研究・指導現場に普及可能で、個人の特徴に応じたフィードバックが可能な動作分析システムの構築」を目的とし、以下の3つの課題への取り組みを計画している。 ① 簡易動作分析センサーKinectを用いて精度の高い動作データを取得する方法の検討 ② 標準動作および個人動作パターンを即時的にフィードバックできるシステムの構築 ③ 構築したフィードバックシステムを用いた介入実験 本研究によって多くの指導者が動作分析を指導に活用できるようになり、指導法に大きな革新をもたらし、大規模な動作分析研究を推進できる可能性も広がると期待される。
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研究実績の概要 |
2022年度における本研究の主な実績は、昨年度構築したスポーツにおける投動作を対象としたノンマーカー方式でのモーションキャプチャ装置を用いて動作の安定性に関する指標を算出するシステムを構築し、動作習熟度が高い競技者ほど動作の安定性が高くフィードバックされることが確認され、システムの妥当性を検証できたことである。 昨年度研究を進めていく中で、バスケットボールのシュートの成功・失敗といったパフォーマンスの違いでは動作の違いを的確にフィードバックすることが難しいことが明らかとなった。そこで、本年度は、動作の安定性に着目し、ノンマーカー式のモーションキャプチャシステムで個人の動作安定性をフィードバックするシステムを構築できるかについて検証した。 具体的には、バスケットボールのプロ選手、大学競技選手、レクリエーションレベルの競技者にフリースローを各20本打ってもらい、身体各部の屈曲角度の安定性として標準偏差を算出した。その結果、プロ選手は測定した部位の角度のばらつきが最も小さい結果となり、習熟度が高い選手の動作が安定していることを支持する結果となった。この結果から、ノンマーカー式の動作分析システムで動作の安定性をフィードバックできると推察された。この実験データは、来年度論文として投稿予定である。 また、昨年度行ったAzureKinectのマーカー式測定による関節角度の精度に関する実験データが2022年6月に論文化された。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
今年度は対面での研究活動が緩和され、フィードバックシステムの構築や動作安定性の計測といった実験を実施できた。ただし、コロナ禍初期の研究活動の制限の影響から、当初の計画からは遅れている現状である。
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今後の研究の推進方策 |
今後の研究の推進方策 動作のフィードバックによってパフォーマンスがどう変化するかについて、まだ取り組めていない状況であるため、2023年度は、フィードバックの効果検証を進めていく。
また、学会大会や学術論文での研究結果の公表も進めていく。
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