研究課題/領域番号 |
19K20386
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分61060:感性情報学関連
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研究機関 | 青山学院大学 (2020-2022) 中央大学 (2019) |
研究代表者 |
濱田 百合 青山学院大学, 理工学部, 助教 (40823753)
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研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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キーワード | 合意形成 / コミュニケーション / ベイジアンネットワーク / 価値創造 / オンラインミーティング / 感性価値 |
研究開始時の研究の概要 |
価値観が多様化する現代社会では,合意形成が複雑となり,円滑な合意形成の為の新しい支援手法が求められている.多様性社会における合意形成では,参加者が多様な価値観を認め合い,合意形成の過程で価値創造を行うことによって,一人一人が納得できる解決策を導き出すことが重要である. 本研究では,社会的な合意形成における価値創造プロセスをモデル化した上でさらに,価値創造を促す手法を定量的に評価する.これにより,価値創造を促す合意形成支援手法の提案が可能となる.
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研究実績の概要 |
本研究では合意形成における価値創造プロセスについてベイジアンネットワークによるモデル化と分析を行い,定量的な評価を行うことを目的としている.これまで,対面およびオンラインによる合意形成の観察およびモデル化を行ってきた. 今年度(令和4年度)は就職活動でのディスカッションを対象とし,オンラインでの集団討論プロセスについてモデリングし,その特徴を明らかにした.これまでは価値創造前後の構造比較を行ってきたが,集団討論プロセスにおいてはフェーズを細かく分け,モデルの構造変化を示した. さらに,これまで取り組んできた合意形成プロセスのベイズモデリングについて,「人々に寄り添う感性システム」の特集号にて解説記事を執筆した.合意形成プロセスの評価における関連研究とその問題点,本研究課題の重要性について述べ,これまでの成果を公表することができた. また今後は合意形成中の脳血流量を測定し,モデル化することを考えている.そこで,個人の脳血流量から共感性を推定する手法の提案を行い,国際会議にて発表した.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
今年度(令和4年度)はオンラインの集団討論プロセスについての研究発表や,解説記事の執筆を行うことができた.集団討論プロセスは今年度(令和4年度)に初めて取り組んだものであり,様々な合意形成プロセスについての研究を進められているといえる.
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今後の研究の推進方策 |
現在は就職活動に関連するコミュニケーションの事例の収集,モデル化を進めており,令和5年度は研究成果をまとめて発表する予定である.またコミュニケーション中の脳血流量データを取得するための準備を進めており,令和5年度には分析を進め,これまでのテキストデータだけでなく,脳血流量を用いて定量的な評価を行う手法についても考える.
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