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多核種同時撮像のためのコンプトンカメラ機能を持つPET検出器の開発

研究課題

研究課題/領域番号 19K20723
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分90130:医用システム関連
研究機関国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構

研究代表者

田久 創大  国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 放射線医学総合研究所 先進核医学基盤研究部, 博士研究員(任常) (60796473)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2021-03-31
研究課題ステータス 完了 (2020年度)
配分額 *注記
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2020年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2019年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
キーワード放射線検出器 / コンプトンカメラ / PET / 放射線計測
研究開始時の研究の概要

PET(positron emission tomography)は、511 keV対消滅ガンマ線しか測定できないため、生体の複数の機能を同時に画像化することはできない。そこで本研究では、コンプトンカメラの機能を追加したPET検出器を開発する。具体的には、コンプトンカメラの吸収体としてシンチレータ全面または上下面に受光素子を取り付けた超高エネルギー分解能PET検出器を開発する。これを散乱体の検出器と組み合わせることで、複数核種の同時撮像が可能なイメージング技術を実現する。

研究成果の概要

核医学画像診断装置であるPETは、511 keV対消滅光子しか測定できないため、生体の複数の機能を同時に画像化することはできない。そこで本研究では、広範囲のエネルギーの放射線を同時に撮像できる、コンプトンカメラの機能を追加したPET検出器の開発を行った。GSOシンチレータとMPPCアレイモジュールを用いた2層構造の散乱検出器を開発し、所属ラボの別プロジェクトで開発されたPET検出器を吸収体として流用することで、コンプトンカメラ機能付加型PET検出器を構成した。Na-22およびCs-137のエネルギーの異なる点線源を同時に撮像し、各々を区別して画像化することが出来た。

研究成果の学術的意義や社会的意義

PETは他の核医学診断装置であるSPECT(単一光子放射断層撮影)に比べ空間分解能や画像の定量性に優れているが、複数の分子プローブを同時に使用することはできず、複数の因子が複雑に関与する疾患等の発生要因を明らかにすることはできない。そこで、様々なエネルギーのガンマ線を可視化できるコンプトンカメラの技術に着目した。PET検出器にコンプトンカメラの原理を応用すれば、PETとしての空間分解能・感度を維持しながら、複数核種の同時撮像が可能となり、核医学診断の分野において大きなイノベーションになると期待する。

報告書

(3件)
  • 2020 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2019 実施状況報告書
  • 研究成果

    (10件)

すべて 2021 2020 2019 その他

すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (7件) (うち国際学会 3件) 備考 (1件)

  • [国際共同研究] LMU Munchen(ドイツ)

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
  • [雑誌論文] GAGG?MPPC detector with optimized light guide thickness for combined Compton-PET applications2021

    • 著者名/発表者名
      Takyu Sodai、Nishikido Fumihiko、Yoshida Eiji、Nitta Munetaka、Kamada Kei、Yoshikawa Akira、Yamaya Taiga
    • 雑誌名

      Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment

      巻: 990 ページ: 164998-164998

    • DOI

      10.1016/j.nima.2020.164998

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] Whole Gamma Imaging: 小動物用原理実証機の改良2020

    • 著者名/発表者名
      田久創大, 田島英朗, 吉田英治, 脇坂秀克, 小畠藤乃, 高橋美和子, 永津弘太郎, 辻厚至, Katia Parodi, 山谷泰賀
    • 学会等名
      第60 回日本核医学会学術総会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] Whole Gamma Imaging: the 3rd Prototype With a Two-layer DOI GSOZ Scatterer Detector2020

    • 著者名/発表者名
      S. Takyu, H. Tashima, E. Yoshida, H. Wakizaka, F. Obata, M. Takahashi, K. Nagatsu, A. Tsuji, K. Parodi, T. Yamaya
    • 学会等名
      2020 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Zr-89 Whole Gamma Imaging のための2 層DOI 型GSO 散乱検出器の開発2020

    • 著者名/発表者名
      田久創大, 田島英朗, 吉田英治, 脇坂秀克, 小畠藤乃, 高橋美和子, 永津弘太郎, 辻厚至, Katia Parodi, 山谷泰賀
    • 学会等名
      第81 回応用物理学会秋季学術講演会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] Development of a two-layer staggered detector for a scatterer of whole gamma imaging2020

    • 著者名/発表者名
      Sodai Takyu, Eiji Yoshida, Akram Mohammadi, Kei Kamada, Taiga Yamaya
    • 学会等名
      第119 回日本医学物理学会学術大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] Reduction of readout channels of a monolithic LaBr3:Ce detector by resistive-chain and neural networks2019

    • 著者名/発表者名
      S. Takyu, S. Liprandi, H. G. Kang, M. Kawula, M. Nitta, F. Nishikido, N. Inadama, K. Parodi, P. Thirolf, T. Yamaya
    • 学会等名
      2019 IEEE Nuclear Science Symposium (NSS) and Medical Imaging Conference (MIC)
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Two-Layer DOI Staggered GAGG Scatterer Detector for WGI2019

    • 著者名/発表者名
      S. Takyu, E. Yoshida, A. Mohammadi, K. Kamada, T. Yamaya
    • 学会等名
      2019 IEEE Nuclear Science Symposium (NSS) and Medical Imaging Conference (MIC)
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Whole gamma imaging のための 2 層スタガー型 GAGG 散乱検出器2019

    • 著者名/発表者名
      田久創大, 吉田英治, 仁科匠, 菅幹生, 鎌田圭, 山谷泰賀
    • 学会等名
      第 80 回応用物理学会秋季学術講演会
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
  • [備考] 次世代PET開発研究会報告書

    • URL

      https://www.nirs.qst.go.jp/usr/medical-imaging/ja/study/main.html

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書 2019 実施状況報告書

URL: 

公開日: 2019-04-18   更新日: 2022-01-27  

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