| 研究課題/領域番号 |
19K21682
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分6:政治学およびその関連分野
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| 研究機関 | 高知工科大学 |
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研究代表者 |
矢内 勇生 高知工科大学, 経済・マネジメント学群, 准教授 (50580693)
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| 研究分担者 |
SONG JAEHYUN 関西大学, 総合情報学部, 准教授 (70822617)
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| 研究期間 (年度) |
2019-06-28 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2021年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2020年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2019年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | 選挙 / 日本政治 / 計量分析 / データベース / 知の蓄積 / メタ分析 / 知見の蓄積・統合 / 日本の選挙 / 日本 / データ分析 / 政治学 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、これまでに実施された日本の選挙研究の知見を、統計的メタ分析を応用することによって統合し、知識を蓄積・共有するための新たな方法を提案する。本研究の意義は二つある。第一に、本研究のメタ分析により、個々の選挙研究を同じ問題の解決に取り組む研究全体の一部として捉え、その成果を集約し、それを基盤として新たな研究を推進することが可能になる。第二に、本研究が提供するデータベースは、民主制の根幹に関わる選挙についての学術的知見を社会に還元する。本研究は、これからの選挙研究が先行研究をもれなく共有することを促し、研究結果の偏りを縮小することに貢献する。
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| 研究成果の概要 |
長年にわたって多くの研究者によって積み上げられてきた日本の選挙研究の知見を、統計分析によって統合し、知識を蓄積・共有するための新たな方法を提案することを主な目的として研究を行った。日本の選挙を対象とし、統計分析を用いて日本語または英語で出版された書籍ならびに論文を収集・記録し、データベースを整備した。このデータベースを使うと、日本の選挙に関する先行研究（ただし、定量的な分析に限る）の書誌情報だけでなく、各研究の概要とそれぞれの研究内で示された定量分析の具体的な結果を確認することができる。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の意義は2つある。第一に、科学の発展は多くの研究の集合的な貢献によって成し遂げられるということを、選挙研究を例として再確認した。個々の研究を同じ問題の解決に取り組む研究全体の一部として捉え、先行研究の成果を集約し、それを基盤として新たな研究を推進することの重要性を示した。
第2に、研究結果のデータベースを作り、研究を社会に還元する仕組みを整備した。選挙結果や世論調査、あるいは研究に使用したデータは公開されてきたが、選挙研究の結果をわかりやすくまとめたデータベースは日本にはなかった。本研究のデータベースは、民主制の根幹に関わる選挙についての学術的知見を社会に発信するという意義をもつ。
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