| 研究課題/領域番号 |
19K22898
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 日本医科大学 |
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研究代表者 |
山崎 峰雄 日本医科大学, 医学部, 教授 (10277577)
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| 研究分担者 |
小池 薫 京都大学, 医学研究科, 名誉教授 (10267164)
平川 慶子 日本医科大学, 医学部, 非常勤講師 (30165162)
葛谷 聡 京都大学, 医学研究科, 准教授 (30422950)
柚木 知之 京都大学, 医学研究科, 准教授 (50639094)
金涌 佳雅 日本医科大学, 大学院医学研究科, 大学院教授 (80465343)
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| 研究期間 (年度) |
2019-06-28 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2021年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2020年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2019年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | 認知症 / アルツハイマー病 / 血液マーカー / NMRモード解析 / 髄液 / NMR / モード解析 / 血液 / バイオマーカー / 振動工学 / 血清 / 軽度認知障害 / アルツハイマー型認知症 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
アルツハイマー型認知症（AD)の血清診断マーカーが開発できれば、早期診断、予後改善につながり、臨床的価値は極めて高い。しかし、単一の分子/分子群を対象とする従来の血清検査は感度が低く、実用化に至っていない。本研究では、従来のメタボロミクスとは異なる「振動工学におけるモード解析の概念を取り入れたNMR分析」を用いた、全く新たな発想に基づく血清診断を試みる。本手法を用いた予備検討では、ADと健常高齢者、軽度認知障害が識別でき、本血清診断法が病態も反映する可能性が示唆された。今回さらに症例数を増やして検討する。本研究により、ADの早期発見に向けた健診への応用や、病態に応じた治療の適正化が期待できる。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、早期診断に加え、神経心理検査の代替として症状や重症度の判定にも利用可能なバイオマーカーの可能性を検討した。AD、軽度認知障害（MCI）および自覚的認知機能障害を有する被験者に対し、血清・髄液の採取とMMSEなどの認知機能検査を行い、血清を用いたNMRモード解析による評価を実施した。
髄液Aβ42/40、リン酸化タウ、MRI、脳血流SPECT、神経心理検査を行った37例についてPLS-DA解析（NMRモード解析）を実施した結果、血清NMRモード解析でも髄液バイオマーカーと同等の診断精度が得られることが確認された。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
アルツハイマー病（AD）の疾患修飾薬であるLecanemabやDonanemabが国内でも使用可能となり、その診断にはアミロイドPETや脳脊髄液検査によるAβ病理の確認が必要とされている。しかし、これらの検査は高額または侵襲的であるため、より簡便で精度の高い血液検査法の開発が強く求められている。現在、血漿を用いたAD診断技術の進展が著しいが、全く異なる手法であるNMRモード解析が髄液検査と同等の識別能力を有することが示された点は重要であり、非侵襲的かつ有用な診断手法としての可能性が期待される。
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