| 研究課題/領域番号 |
19KK0287
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| 研究種目 |
国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(A))
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
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| 研究機関 | 法政大学 (2021-2022)
南山大学 (2019-2020) |
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研究代表者 |
阿部 俊弘 法政大学, 経済学部, 教授 (70580570)
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2023
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
15,210千円 (直接経費: 11,700千円、間接経費: 3,510千円)
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| キーワード | 国際共同研究 / シリンダーモデル / 方向統計学 / 円周分布 / 歪対称分布族 / 統計的推測理論 / シリンダーデータ / 角度データ / 歪対称モデル / 統計モデリング / EMアルゴリズム / 角度統計 / 生態学 / 推測理論 / データ解析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
国際的に活躍している研究者らと協力して、角度統計に表れる困難を乗り越えるための統計モデルを考案し、データの背後に潜む現象の解明の定量化を目指す。
主に以下の内容を研究していく。
(1)WeiSSVMモデル(Abe & Ley, 2017)を数学的に一般化し、応用の際に新たな発見が可能となる統計モデルの理論的研究を進める。
(2)WeiSSVMモデルと既存のモデルの改良をしながら、北欧の樹木データに基づいて森林施業にともなう植物多様性の劣化機構とその地理変異を解明する。
(3)(1)と(2)を基にして応用面で必要となる計算統計的手法を構築し、シリンダーモデルを基にしたアルゴリズムの洗練をする。
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| 研究実績の概要 |
2022年度は、非対称な角度モデルの提案・推測理論の展開等を行い、国際共同研究の基礎理論の構築ができた。また、これに関連してシリンダーモデルの一般理論構築に取り組み新しい統計モデルの提案を行うことができた。この基礎理論について、University of Luxembourgでの国際会議で発表をし、現地の共同研究者と研究ディスカッションをしながら研究を進展させた。また、既存のモデルを含むような一般的な変換を発見するため、シリンダーモデルの一般化についても連携して作業を進めた。新型コロナウイルス感染症拡大、また、申請者と共同研究者の所属研究機関変更により、計画の再調整を行い、研究滞在を2023年1月末と2023年2月～3月に分けて研究滞在を実施した。これらの研究滞在で角度モデルの非対称化、推測理論に関するディスカッション、シリンダーモデルの一般化について議論をし、既存のシリンダーモデルを含むようなさらなる一般化がどこまで可能であるか考えた。また、特殊なタイプのシリンダーデータに対する新しいモデリングについて議論し、かなり一般性のある新しいモデリングを考案できた。
日々のディスカッションにより、当初考えていたシリンダーモデルのさらなる一般化が可能であることがわかり、研究レベルの大幅な向上ができた反面、より良い理論の構築のために、さらに時間をかけて議論していく必要が生じた。理論適用のための環境データの調査について翌年度以降に行うこととなった。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
新型コロナウイルス感染症の影響により、様々な困難が生じたが、様々なツールを使用することにより、それらを乗り越えることができた。一方で、シリンダーモデルの基礎となる非対称な角度モデルの構築や推測理論の研究が大幅に進展した。それゆえ、全体として研究は順調に進んでいる。
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| 今後の研究の推進方策 |
新型コロナウイルス感染症のために海外渡航ができていなかったことから、フィンランドにおける現地でのデータ解析作業が進んでいない。そのため、ルクセンブルクでの理論研究に目途が立ち次第、フィンランドへ渡航してデータ解析作業を遂行していく。
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