| 研究課題/領域番号 |
19KT0020
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 特設分野 |
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| 研究分野 |
情報社会におけるトラスト
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
荒川 豊 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (30424203)
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| 研究分担者 |
安本 慶一 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (40273396)
林 優一 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (60551918)
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| 研究期間 (年度) |
2019-07-17 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円)
2021年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2020年度: 7,280千円 (直接経費: 5,600千円、間接経費: 1,680千円)
2019年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
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| キーワード | IoT / トラスト / セキュリティ / 通信トラフィック分析 / 電磁波解析 / 電磁情報 / 行動認識 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，急速に広がるIoT機器を安心して利用するために，情報機器に対するトラストを構築する手段を提供することである．そのために通信情報や電磁情報から機器やプロトコルを識別し，正常動作時と異常動作時を判定するIoT活動量計を実現する．最終的には，多種多様なIoT機器を網羅するために，クラウド側のデータベースを含めてプラットフォーム化し，複数の家庭に設置したIoT活動量計から，データを収集，共有する仕組みを実現する．この一環で，機器ベンダーが正常系の通信を登録できる仕組みもプラットフォームの中に組み込むことで，ユーザによる情報登録をさらに低減し，実用性を高める．
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、急速に広がるIoT機器を安心して利用するために、情報機器に対するトラストを構築する手段を提供することである。IoT機器は、どのような機能がどのようなタイミングで動作しているのか不明であるが、ブラックボックス化しており、パソコンやスマートフォンのようにアプリケーションを追加して動作を確認することができない。
そこで、我々は、IoT機器の入出力を監視し、そこから得られる情報から機器の動作を推定するというアプローチを取っている。入出力としては、データの送受信、と、電磁波、に着目している。殆どのIoT機器は、インターネット上のクラウドサービスと接続されていることから、そのサービスとの通信状況を監視することで、カメラ機能が利用されているか、検索が行われているのか、といったことを推定できると考えている。また、そうした機能を利用する場合は、必ず内部のプロセッサが駆動することから、機器の周りに発生する電磁波にも変化が現れると考えている。
初年度は、さまざまなIoT機器を購入、設置し、動作と機能を確認するとともに、機能が発動した際に、IoT機器から送出される、通信パケットや電磁波を観測するシステムを構築し、発動される機能による違いを観察できるようにした。電磁波観測システムは、奈良先端大で開発し、実験室内で、IoT機器からの電磁波を計測できるようになっている。通信パケットの観測システムは、九州大学で開発し、大学内の住宅模擬設備（2DK）にIoT機器とともに設置し、実環境に近い状態でデータを観測できるようにしている。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
予定通り、データの送受信、ならびに、電磁波を、観測できるシステムの構築を終えており、順調に進展している。特に、非常に微弱な電磁波の観測は難易度が高かったが、これまでの経験を元に観測することに成功した。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は、市販されているさまざまなIoT機器の様々な機能を動作させ、その際に発生するパケットや電磁波のデータを収集していく。そして、そのデータを機械学習させ、パターン認識できるようにしていく予定である。
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