研究課題/領域番号 |
20240014
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研究種目 |
基盤研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
知能情報学
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研究機関 | 北海道大学 |
研究代表者 |
有村 博紀 北海道大学, 情報科学研究科, 教授 (20222763)
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研究分担者 |
喜田 拓也 北海道大学, 大学院・情報科学研究科, 准教授 (70343316)
湊 真一 北海道大学, 大学院・情報科学研究科, 准教授 (10374612)
伊藤 公人 北海道大学, 人獣共通感染症リサーチセンター, 准教授 (60396314)
宇野 毅明 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 准教授 (00302977)
平田 耕一 九州工業大学, 情報工学研究院, 准教授 (20274558)
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研究期間 (年度) |
2008 – 2011
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研究課題ステータス |
完了 (2011年度)
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配分額 *注記 |
50,440千円 (直接経費: 38,800千円、間接経費: 11,640千円)
2011年度: 7,800千円 (直接経費: 6,000千円、間接経費: 1,800千円)
2010年度: 11,700千円 (直接経費: 9,000千円、間接経費: 2,700千円)
2009年度: 11,700千円 (直接経費: 9,000千円、間接経費: 2,700千円)
2008年度: 19,240千円 (直接経費: 14,800千円、間接経費: 4,440千円)
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キーワード | 知識発見とデータマイニング / 半構造マイニング / 頻出パターン発見 / エピソードマイニング / 大規模知識索引 / グラフマイニング / ストリーム処理 / 極大パターン発見 / 知識発見 / ウェブページ |
研究概要 |
本研究では,ネットワーク上の大規模半構造データからの知識獲得のための超高速な半構造マイニングエンジン技術と,これを現実の多様な半構造データに適用するためのさまざまな周辺技術を開発した.さらに,開発した技術の計算機上への実装を行い,大規模半構造データからの知識発見実験を行った.
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